没头脑和不高兴

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
C++答案错误,代码:#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<cmath> #include<queue> #include<cstring> #include<map> using std::vector; using std::cin; using std::endl; using std::cout; using std::sort; using std::string; using std::max; using std::queue; using std::map; int abctoint(char c) { return c-'a'; } vector <string> a[35]; map<string,int> b; int main() { int k,n; cin>>k>>n; for(int i=1;i<=k;i++) { string f; cin>>f; a[abctoint(f[0])].push_back(f); b[f]=0; } for(int i=0;i<=25;i++) { sort(a[i].begin(),a[i].end()); } for(int i=1;i<=n;i++) { char c; cin>>c; int what=abctoint(c); int minn=100000000; string how; for(int i=0;i<=a[what].size();i++) { string that=a[what][i]; if(b[that]<minn) { minn=b[that]; how=that; } // cout<<minn<<" "<<how<<endl; } b[how]++; cout<<how<<endl; } } 题目: 没头脑高兴正在文字游戏没头脑说了一个字母,而高兴说了一个以该字母开头的单词。但是这个词需要出现在给出的单词列表中,并且是相同首字母中使用的次数最少的单词。如果单词的选择明确(即相同首字母中使用的次数最少的单词止一个),那么高兴会选择字典序较小的单词。输入保证对于每个没头脑说出的字母,都有可以选择的单词。 假设有一个由 K 个同的单词组成的列表一个没头脑给出的N个字母组成的列表。编写一个程序,根据输入,输出高兴在游戏过程中说出的 N 个单词。 输入格式 第一行输入包含来自的正整数 K N。 以下 K 行是 K 个单词,由小写英文字母组成,超过 21 个字母。 以下 N 行是没头脑说的 N 个小写英文字母。 输出格式 N 行,分别对应 N 个没头脑的询问。
09-07
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