真实的美国，是的

最新推荐文章于 2025-07-02 16:31:43 发布
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http://vhouse.163.com/photoview/5LTA0029/70667.html#p=AMR93L1D5LTA0029
美国国债真实收益率 经过通胀调整
04-24
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美国人口普查数据及数据说明
07-28
在Coursera的“Intro to Data Analysis for Python”课程中，学员有机会接触到真实的美国人口普查数据，以便于深入理解数据分析的基本方法和概念。 数据文件通常以CSV（Comma Separated Values）格式存在，这是一种...
SSN框架详细整合教程（spring+springmvc+Mybitas）
LUCKY_Wxk的博客
09-26 1773
SSN框架详细整合教程（spring+springmvc+Mybitas） 地址：http://blog.youkuaiyun.com/gebitan505/article/details/44455235/
SSN(Social Security Card)
iteye_4972的博客
03-04 1032
"SSN"是“Social Security Card”的缩写，译为“社会安全卡”，社会安全卡上面的9位数字就是 “Social Security Number", 简称为SSN。社会安全号码一般写成类似818-89-9988格式。   　社会安全号码是美国联邦政府社会安全局发给公民、永久居民、临时（工作）居民的一组九位数字号码。以前的用途多用来报税用。用自己社会安全号码上报的税等纳税人退休后...
强烈推荐：给去美国的新生说几句（转载），超实用
悟道西方
08-15 1600
<br /><br /> ===========（一）安全须知===========<br /><br /> 初来乍到，人地生疏，有一些安全事项需要注意，以避免不必要的麻烦和损失。这里列举一些比较常见的例子：<br /><br /> 个人隐私<br /> 和国内不同的是，在美国一些个人信息一般是不公开的，这些信息包括：社会安全号（SSN），生日，出生地，父母姓名，家庭地址，家庭电话等。这是因为这些信息经常会被用于验证一个人的身份，如果别人知道了你的这些信息，那么他就很容易冒充你的身份行骗。<br /
11个实用的正则表达式
老莫小小朋友
04-26 963
1. 验证E-mail地址   这是一个用于验证电子邮件的正则表达式。但它并不是高效、完美的解决方案。在此不推荐使用。 Php代码 $email = "test@ansoncheung.tk";  if (preg_match('/^[^0-9][a-zA-Z0-9_]+([.][a-zA-Z0-9_]+)*[@][a-zA-Z0-9_]+([.][a-zA-Z0-9_]+)*[.
用python 画美国地图
热门推荐
曾立文的博客
04-24 1万+
我想用python 画中国和美国的地图，刚刚学会了画美国地图，特做一个记录。 当然首先是用google 找网上资料。 找到下面的链接：https://stackoverflow.com/questions/42463200/draw-state-abbreviations-in-matplotlib-basemap 下面的代码基本来自这里的回答2，就是标记为答案的回答。 直接运行，发现缺省...
去美国当程序员是怎样一种体验？
m0_61562916的博客
12-04 1636
很多程序员的日常是“开不完的会，写不完的代码，修不完的 bug”。在硅谷，大家普遍聪明且努力，你觉得自己的代码写得“稳如老狗”，结果同事写得像艺术品。但性价比上，如果你在国内一线城市工作，30万年薪已经可以过得不错，而在美国，即使你拿到20万美元年薪，也得精打细算才能存下点钱。同学们，无论你是想去美国当程序员，还是已经在国内职场打拼，都要明白一个道理：每个选择都有它的代价和回报，关键是看你想要什么。今天，老韩给你讲一讲，去美国当程序员的真实体验，干货满满，不吹不黑，帮你看清“美梦背后”的那些细节。
美国人的姓名
小石头会长成大石头么？
10-06 7181
美国人(英语国家的人亦如此)名字一般由三个部分组成：教名+中间名+姓。 　　教名(First Name)是受法律承认的正式名字，一般是在婴儿接受洗礼时取的，故称为教名;中间名(Middle Name)是父母或亲戚所取，一般取长者的名或姓;姓(Last Name)是家族沿袭下来的称谓。比如美国前总统比尔·克林顿的正式名字是“威廉·杰斐逊·克林顿”(William Jefferson Clinton...
想找个美国地址？这个工具太好用了！
良月柒
07-02 2655
摘要：美国随机地址生成器是一款便捷的在线工具，可一键生成包含姓名、街道、城市、州、邮编等信息的完整美国地址。适用于注册国外服务、产品测试、文案演示等场景，支持按州筛选且格式规范。该工具操作简单（访问https://addressgenerator.top/zh），无需登录即可使用。需注意仅限非正式用途，避免用于欺诈等违法行为。
近代美国医院分类
大伟先生
06-13 3516
　　美国医院协会的医院分类　　按照医院所能提供服务的种类，美国医院协会把医院分为以下几类：　　（1）综合性医院：　　综合性医院通过不同科室对不同种类疾病患者提供诊疗和康复服务。一般情况下，综合性医院还可以提供影像科服务、临床检验和病理服务，以及手术室所需的设备和人员。　　（2）专科医院：　　专科医院对于患者提供某项专科的诊疗和康复服务。如果需要，也可以为患者提供影像科服务、临床检验和病理服务，以及...
美国消防员是怎么训练的.pdf
11-07
美国消防员的训练过程是严谨且全面的，...这样的训练体系确保了消防员在面临真实火场时，能够高效、安全地完成任务，保护自己和他人的生命安全。对于其他地区的消防队伍，美国的训练方法提供了宝贵的参考和学习经验。
超过1000个美国地点的典型每小时太阳能和天气数据
01-22
超过1000个美国地点的典型每小时太阳能和天气数据 数据说明： TMY3是一年内太阳辐射和气象要素每小时值的数据集。他们的预期用途是太阳能转换系统和建筑...一个典型的气象年实际上是12个月的12个不同年份的真实数据。
美国高校图书馆人工智能素养教育模式及其对我国的启示.docx
09-03
三是强调实践性与应用性的并重，通过实践操作和案例分析等教学方法，使学生在真实场景中运用所学知识解决问题。四是推动国际化与交流合作，通过与国际上的高校和企业合作，为学生提供国际化的学习和实践环境。 美国...
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
01-05
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
基于OREPA在线重参数化的YOLO26模型优化：目标检测训练效率与精度双提升方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了如何通过引入OREPA（在线卷积重参数化）技术优化YOLO26模型的训练效率与检测精度。OREPA在训练阶段采用多分支卷积结构增强特征学习能力，提升收敛速度和精度上限；在推理阶段则将多分支参数融合为单一路由，保持模型轻量化与高效推理。文章详细阐述了OREPA的原理、与传统训练方法的对比，并提供了完整的代码实现路径，包括自定义模块编写、模型结构替换、YAML配置更新及训练验证流程。实验表明，集成OREPA后模型在mAP50和mAP50-95指标上均有显著提升，且训练收敛更快。此外，还提出了多分支调优、行业定制和多任务融合等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①解决YOLO模型训练收敛慢、精度提升受限的问题；②在不牺牲推理效率的前提下提升模型性能；③开展基于重参数化的模型结构创新研究； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和飞书文档，边实践边学习，重点理解OREPA的训练-推理机制转换，并在实际项目中进行模块替换与性能对比测试，以深入掌握其优化机理。
流程图讲解13.mp4
最新发布
01-05
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独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
01-05
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开，提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型，旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素，构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架，实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制；②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真；③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤，宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
美国新英格兰地区真实负荷数据
03-25
<think>好的，用户需要美国新英格兰地区的实时电力负荷数据。首先，我需要明确数据的具体需求，比如时间范围、数据粒度（小时、日、月）、是否需要历史数据还是实时监控。新英格兰地区包括六个州，可能需要分别或整体的数据。 接下来，常见的公开数据来源有哪些呢？ISO New England作为区域电网运营商，应该会提供实时和历史数据。他们的官网可能有数据页面，用户可以注册账户下载。EIA和FERC是美国能源信息的权威机构，EIA可能有汇总数据，而FERC的 filings可能包含更详细的运营报告。 开放数据平台如OpenEI和Kaggle也可能有相关数据集，但需要验证数据的时效性和准确性。学术资源如哈佛Dataverse或MIT能源计划可能有研究用的数据集，适合深入分析。第三方数据提供商如Weather Underground的气象数据也可能关联到电力负荷，特别是考虑气温对用电的影响。 在获取数据时需要注意数据格式（CSV、Excel、API）、使用条款（是否需要引用、商业用途限制）以及更新频率。如果用户需要实时数据，可能需要通过API订阅服务，而历史数据通常可以批量下载。 最后，用户可能需要处理数据的步骤，比如预处理、清洗和分析工具的建议。例如，使用Python的pandas库处理CSV数据，或者用Tableau进行可视化。同时提醒用户注意数据源的更新时间和可能的缺失值处理。</think>关于美国新英格兰地区实时电力负荷数据，以下是获取渠道和方法指南： ### 一、主要数据来源 1. **ISO New England官方平台** - 提供$5$-分钟间隔实时负荷数据及$24$小时预测数据 - 访问路径：ISO Express > System Information > Load Data[^1] - 数据格式：CSV/JSON/XML（支持API接入） 2. **美国能源信息署（EIA）** - 数据集包含新英格兰地区$1990$年至今的年度负荷数据 - 可通过API直接获取：`https://api.eia.gov/v2/` ```python import requests url = "https://api.eia.gov/v2/electricity/rto/region-data/data/" params = { 'api_key': 'YOUR_KEY', 'frequency':'hourly', 'data[0]':'value', 'facets[region][]':'NE' } ``` ### 二、辅助数据源 3. **哈佛Dataverse能源数据集** - 包含$2003-2020$年逐小时负荷数据 - DOI标识符：`10.7910/DVN/ENL负荷数据` 4. **气象关联数据** - 通过Weather API获取温度数据： $$P_{load} = \alpha T^2 + \beta T + \gamma$$ 其中$T$为华氏温度，$\alpha,\beta,\gamma$为回归系数 ### 三、数据预处理 参考提供的代码模板进行数据清洗： ```python def preprocess_load(data): # 处理缺失值 data.fillna(method='ffill', inplace=True) # 转换时间戳 data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['epoch'], unit='s') return data[['timestamp', 'load_MW']] ```
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