答复: 对软件开发一点体会

本文探讨了在项目中推行敏捷开发所遇到的问题与挑战,包括团队成员的理解不足导致的形式化实践,以及在实施测试驱动开发(TDD)过程中出现的具体难题。

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<div class="quote_title">mercyblitz 写道</div>
<div class="quote_div"><span><span style="font-size: small;">笔者曾经就犯过错误,严格地按照敏捷那套执行,开始就遇到了同事的反对,理由是他不能理解,执行起来困难重重,照搬是不行的。</span></span></div>
<p> </p>
<p>    我觉得不是太严格,而是不够严格,或是严格不起来。</p>
<p> </p>
<p>    我也在项目中推行敏捷,团队成员虽然嘴上都说支持,但除了我给他们上的一些敏捷的课,似乎大家再也没有主动去深入研究敏捷。因为缺乏对敏捷的理解,使得实践起来显得很形式化,没能真正体现出敏捷的价值。同时基于这种没有价值,团队成员就会对敏捷的一些具体做法提出怀疑,删减具体一些实践或对实践进行修改。</p>
<p> </p>
<p>    例如,在提倡用TDD后,更多人觉得我们先从无到有的引入测试就好,至于测试是否先行,测试是否驱动设计都给出了否定。结果在大多的时间下,大家都写的测试代码越来越少,一个大模块,可能就只写了几个无关紧要的测试,这些测试写得又长又臭,在设计发生调整时测试代码不易修改,最要要嘛不对设计进行重构,要嘛重构了,干脆整个测试注释掉。</p>
<p> </p>
<p>    我觉得学一样东西,不要还没去看去悟就开始反对教条。我们不是做得太过,而是根本就还没入门。大家都不是大师,却个个具备对大师的评判能力,动辄去怀疑去否定。我不反对做学问带着怀疑的态度,只是觉得怀疑的时间点不对。我更愿意一开始依葫芦画瓢的一步一步去做,遇到问题反复去咀嚼书上的话,去看论坛里的分析,去思考,等真正用一段时间后,才开始去总结体会,去适度评判。</p>
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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