实现人体跑步姿态识别的过程记录（windows11）（一）

1.安装Anaconda：

Anaconda3 2024.10-1(64bit)  官网链接：Download Anaconda Distribution | Anaconda

检验是否安装成功：打开Anaconda Prompt输入：

conda --version

如果显示版本号（如 conda 4.x.x），说明安装成功。

2.配置Anaconda环境：

在此之前需要对conda换源
恢复默认源：

conda config --remove-key channels

添加清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
conda config --set show_channel_urls yes

1. 创建虚拟环境：

   conda create -n my_env python=3.9

2. 激活虚拟环境：

   conda activate my_env

3.  安装依赖库：

   pip install numpy pandas matplotlib pillow 
   

4.  安装并验证Jupyter Notebook：

   conda install -c conda-forge notebook
   jupyter notebook
   

5. 安装深度学习框架和计算机视觉库：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
   pip install opencv-python-headless
   pip install albumentations
   

6.  安装数据标注工具：

   pip install labelImg
   

 3.配置VScode：

• 安装扩展插件： 打开 VSCode 后，点击左侧扩展图标（方形图标），搜索并安装以下推荐插件：

  • Python：提供语法高亮、代码补全和调试功能。
  • Pylance：增强Python的类型检查和智能提示。
  • Jupyter：支持交互式Jupyter Notebook。
  • Code Runner（可选）：快速运行代码片段。
  • GitLens：增强Git版本控制的可视化能力。

• 配置 Python 环境：

  • 按 Ctrl + Shift + P 打开命令面板，搜索并选择 Python: Select Interpreter。
  • 从列表中选择你为项目创建的 conda 虚拟环境（如 my_env）。