16、可扩展应用与全球数据库:Azure 技术深度解析

可扩展应用与全球数据库:Azure 技术深度解析

1. 可扩展应用的规则配置

在构建可扩展应用时,配置自动缩放规则是关键步骤。以下是创建自动缩放规则的操作步骤:
1. 选择“添加”来创建规则。
2. 再次选择添加规则,此次配置为当平均 CPU 负载在 5 分钟内低于 30% 时,将实例计数减少 1。
3. 查看规则,确保有一条规则是当平均 CPU 负载超过 70% 时将实例计数增加 1,另一条是当平均 CPU 负载低于 30% 时将实例计数减少 1,然后选择“保存”。

除了在门户中配置,还可以使用 Azure CLI、Azure PowerShell 或模板来配置自动缩放规则。门户提供了直观的方式来查看规则和各参数的可用选项,而模板则适用于创建具有相同规则集的可重现缩放集。

2. 扩展 Web 应用

对于 Web 应用,扩展操作相对简单。PaaS 组件(如 Web 应用)在很大程度上抽象了底层冗余,相比 IaaS 更易于管理。以下是使用 Azure CLI 创建 Web 应用的步骤:
1. 打开 Azure 门户中的 Cloud Shell。
2. 创建一个 S1 标准大小的应用服务计划,该大小允许自动扩展到最多 10 个 Web 应用实例:

az appservice plan create \
  --name appservicemol \
  --resource-group azuremolchapter9 \
  --sku s1
  1. 创建一个使用本地
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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