23、并行计算在多领域的应用研究

并行计算在多领域的应用研究

1. 并行计算应用概述

并行计算在当今科学和工程领域发挥着至关重要的作用，它能够显著提高计算效率，解决复杂的问题。本文将介绍几个并行计算在不同领域的应用研究，包括2D快速泊松求解器在高性能计算中的应用、大规模全局优化问题的并行算法、基因调控网络的并行方法、非线性凝聚方程并行蒙特卡罗方法的效率以及医学应用中三角网格变形的并行算法。

2. 各项研究内容介绍

2.1 2D快速泊松求解器在高性能计算中的应用

该研究由 Alexander Kalinkin、Yuri M. Laevsky 和 Sergey Gololobov 进行，旨在将2D快速泊松求解器应用于高性能计算中。泊松方程在许多物理和工程问题中都有广泛的应用，如静电学、流体力学等。使用2D快速泊松求解器可以提高这些问题的求解效率。相关研究位于文章的第112页。

2.2 大规模全局优化问题的并行算法

Vladimir Koshur、Dmitriy Kuzmin、Aleksandr Legalov 和 Kirill Pushkaryov 研究了基于并行算法和集群实现计算过程来解决大规模全局优化问题。大规模全局优化问题通常具有复杂的目标函数和大量的变量，传统的优化算法可能效率低下。并行算法可以通过同时处理多个解来加速优化过程。该研究位于第121页。

2.3 基因调控网络的DEEP - 差分进化完全并行方法

Konstantin Kozlov 和 Alexander Samsonov 提出了用于基因调控网络的 DEEP - 差分进化完全并行方法。基因调控网络描述了基因之间的相互作用，对于理解生物