20、并行编程工具与支持及相关应用解析

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#并行编程 # OpenMP # 负载平衡

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并行编程工具与支持及相关应用解析

1. 并行编程工具与支持概述

并行编程在当今计算领域中扮演着至关重要的角色，它能够显著提升计算效率，处理大规模的数据和复杂的任务。从“Parallel Programming Tools and Support”到“Filmiﬁcation of Methods: Representation of Particle-In-Cell Algorithms”这一范围，涵盖了众多用于并行编程的工具和方法，以及相关的应用案例，为并行编程提供了全面的支持。

1.1 主要工具和方法列表

工具和方法	相关人员	页码
A Tool for Detecting First Races in OpenMP Programs	Mun - Hye Kang, Ok - Kyoon Ha, Sang - Woo Jun, and Yong - Kee Jun	299
Load Balancing of Parallel Block Overlapped Incomplete Cholesky Preconditioning	Igor Kaporin and Igor Konshin	304
Distributions and Schedu