11、Java 8 特性:并行流、默认方法、属性与绑定

Java 8 特性:并行流、默认方法、属性与绑定

并行流的使用

在对集合进行同步处理后,我们可以通过调用 parallelStream() 方法将其转换为并行流。在对并行流执行即时或聚合函数后,最后调用的终端函数通常是 forEachOrdered() 方法。与 forEach() 方法不同, forEachOrdered() 方法会在并行处理完成后按顺序迭代每个元素。如果使用 forEach() 方法,元素的顺序可能会混乱。

需要注意的是,当使用并行流进行排序时,应使用终端函数 forEachOrdered() 而非 forEach() 。根据 Javadoc 的描述, forEachOrdered() 方法会“按照流的相遇顺序为流的每个元素执行操作,如果流有定义好的相遇顺序”。

并行流代码示例可能比使用非并行流更慢,这是因为示例集合中的元素数量较少。并行代码会为每个 CPU 核心创建新线程来处理计算,但当要处理的元素较少时,每个线程的上下文切换和调度开销可能会导致处理速度比单线程循环遍历元素更慢。

一般来说,如果有大量数据,并行流的性能会优于使用单个核心的单线程。经验法则是,当有极大的数据集时使用并行流,而当数据量非常小时使用非并行流。通常,如果有四个核心且元素数量超过 100,000 个,就可以使用并行流。

默认方法

默认方法是向 Java 接口添加默认实现方法的新方式。在

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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