pandas 日期处理

pandas 日期处理

• 列表：
  • pd.Timestamp()
  • pd.Timedelta()
  • pd.datetime( )
  • pd.Period()
  • pd.to_timestamp()
  • datetime.strftime()
  • pd.to_datetime( )
  • pd.to_period()
• pd.Timestamp()
  • 作用：转为时间戳
  • 列子：
    • 1.
      
    • 2.
• pd.Timedelta()
  • 作用： 实现datetime的加减
  • 例子：
    
• pd.Period()
  • 作用：
  • 例子：
    • 1.
      
    • 2.修改频率，以月为单位
      
    • 3. 季度
      
•  pd.to_timestamp()
  • 日期如果Period ，可以通过to_timestamp()获取年初，年末第一天。
    
• pd.to_datetime() 
  • pandas.to_datetime（arg，errors ='raise'，utc = None，format = None，unit = None ）
  • 参数：
    • errors:
      • 三种取值，
      • raise： 无效的解析将引发异常
      • coerce: 无效的解析将被设置为NaT
      • ignore: 无效的解析将返回输入值
    • utc:
      • 布尔值，
    • format:
      • 日期格式化
    • unit:
      • 默认值为'NS',精确到微妙。
    • 其他参数：
      • a
        
    • 例子：
      • 1. 时间数组转为时间序列
        
      • 2. 将str 转为时间格式
        
• strptime和strftime
  • 1、字符串转换成datetime格式: strptime
    • 
  • 2、datetime变回string格式: strftime