Python 处理日期格式
- 一、需求:
- 获取的数据,给的时间格式为时间戳,想要使用df.to_sql("m",con=engine,index=False,if_exists='append')直接存入数据库,不想一一处理。
- 二、原始数据显示:

- 三、解决方法:
- 使用pd.to_datetime()方法;
- df['time'] = pd.to_datetime(df['time']/1000, unit='s', origin=pd.Timestamp('1970-01-01'))
- 因为楼主的时间戳为毫秒级,所以df['time']/1000,如果是秒级,可以去掉/1000。
- 使用pd.to_datetime()方法;
- 四、处理后的日期格式:


本文介绍了如何在Python中将时间戳数据转换为日期格式,以便于直接存入数据库。通过使用`pd.to_datetime()`方法,可以将毫秒级时间戳转换为日期,例如`df['time']=pd.to_datetime(df['time']/1000,unit='s',origin=pd.Timestamp('1970-01-01'))`,简化数据处理流程。

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