Python 处理日期格式

本文介绍了如何在Python中将时间戳数据转换为日期格式,以便于直接存入数据库。通过使用`pd.to_datetime()`方法,可以将毫秒级时间戳转换为日期,例如`df['time']=pd.to_datetime(df['time']/1000,unit='s',origin=pd.Timestamp('1970-01-01'))`,简化数据处理流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python 处理日期格式 - 幕布
Python 处理日期格式
  • 一、需求:
    • 获取的数据,给的时间格式为时间戳,想要使用df.to_sql("m",con=engine,index=False,if_exists='append')直接存入数据库,不想一一处理。
  • 二、原始数据显示:
  • 三、解决方法:
    • 使用pd.to_datetime()方法;
      • df['time'] = pd.to_datetime(df['time']/1000, unit='s', origin=pd.Timestamp('1970-01-01'))
    • 因为楼主的时间戳为毫秒级,所以df['time']/1000,如果是秒级,可以去掉/1000。
  • 四、处理后的日期格式:
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值