AR是当前很火的一个主题,为了能够跟上时代的潮流与时俱进,最近蹭着项目空隙(其实项目也有考虑加入一些AR相关的元素),查看了一些AR相关的资料。这里就我自己的理解做了一些梳理。
一、 市场主流第三方技术比较
市面上常用的国内开发AR所用插件主要有Wikitude、vuforia、EasyAR、VoidAR等第三方平台
表1是支持常见的功能比较:
功能 |
Wikitude |
vuforia |
EasyAR |
VoidAR |
识别卡识别 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
3D物体识别 |
否 |
支持 |
支持 |
否 |
云识别 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
SLAM |
支持 |
否 |
支持 |
否 |
GPS |
支持 |
否 |
否 |
否 |
传感器 |
支持 |
否 |
否 |
否 |
表1
以上是常见功能的比较,一些很少应用到的功能暂时就在不这边对比了
表2是其他方面的比较
|
Wikitude |
vuforia |
EasyAR |
VoidAR |
开发商 |
国内 |
国外(高通) |
国内 |
国内 |
价格 |
本地识别2990元/年、 云识别4490元/年 |
本地识别499美元 |
基础版免费、 完整版2999元 |
暂无 |
云服务价格 |
|
99美元/月 |
1200元/月 |
暂无 |
是否夸平台 |
Android、ios、智能眼镜 |
Android、ios、Windows、智能眼镜 |
Android、ios、Windows、智能眼镜 |
Android、ios、Windows |
是否有Unity插件 |
有(不能直接调试,使用不大方便) |
有(官方合作,支持较好) |
有官方提供插件 |
有官方提供插件 |
论坛活跃程度 |
国内不活跃 |
活跃 |
国内活跃 |
一般 |
文档参考资料 |
少 |
英文文档,较全面 |
中文文档 |
中文文档 |
研发人员熟悉程度 |
未预研 |
参考部分demo |
Demo预研 |
未预研 |
表2
二、 技术选型方案对比
方案A:单图本地识别
图1
图1位单图识别方案业务时序图
方案B:单图云识别
图2
图2是单图云识别方案业务时序图
方案A:
优点:不需要支付云识别服务费用
缺点:多了识别图存储过程,离线下载过程,环节增多,影响用户体验
方案B:
优点:省去识别图存储、离线下载过程,用户体验会更好
缺点:增加云识别服务费用