构建面向企业集成的大数据架构与RPA - 聊天机器人解决方案
在当今数字化浪潮中,企业面临着诸多挑战与机遇。一方面,大型企业在信息管理和业务流程数字化方面面临着巨大的压力;另一方面,新技术的出现为企业解决这些问题提供了新的途径。本文将介绍两种解决方案:一是面向企业集成的大数据架构,二是将机器人流程自动化(RPA)与聊天机器人集成到企业应用中的解决方案。
面向企业集成的大数据架构
在大型企业中,信息管理和业务流程数字化是一个复杂的问题。以越南的安发石油集团联合股份公司为例,该公司在发展过程中经历了扩张和合并,导致内部信息管理困难,缺乏统一的平台来处理流程、程序和文书工作。为了解决这些问题,我们提出了一种基于大数据的微服务架构。
系统架构与需求
- 架构概述 :整个系统分为几个子系统,包括集团总部的信息系统和成员公司的业务系统。这些子系统在不同地理位置分布数据和操作,减少了软件业务操作的延迟。每个子系统结构相似,主要组件如下:
- 前端应用 :不同平台(移动和桌面)的应用程序,直接与最终用户交互,提供一站式服务。
- 对象存储 :用于存储员工的所有文件,如文书工作、个人资料、报告等。由于文件的机密性,使用本地存储服务器而非云存储。
- 微服务 :服务器端接收前端请求,处理并将信息保存到数据库中。采用微服务架构,包含多个服务和一个API网关。
- 数据摄取 :负责将数
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