5、深度学习环境搭建与首个模型构建指南

深度学习环境搭建与首个模型构建指南

1. 环境搭建与问题排查

在开始深度学习模型的构建之前，需要确保相关工具和库已正确安装。为避免大多数安装错误，在安装任何包之前，应先执行 conda 升级步骤：

conda update conda

以下是一些可能遇到的问题及解决方法：
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
| — | — | — |
| Matplotlib Pyplot 错误 | 特定版本的 Matplotlib 库存在问题 | 卸载并重新安装：
bash<br>conda remove matplotlib<br>pip install matplotlib<br> |
| 未获取到最新版本的包 | 1. Conda 为保证兼容性选择旧版本；
2. Conda 使用缓存的旧版本 | 1. 清理缓存：
bash<br>conda clean –all<br>
2. 强制安装特定版本：
bash<br>conda install tensorflow-gpu==2.1.0<br> |
| 未使用 OpenCV 最新版本 | OpenCV v4 需要 Python 3.8 或更高版本以及 CUDA 11.0，与其他库不兼容 | 暂时使用 3.4.x 版本：
bash<br&g