4、Windows深度学习环境搭建指南

Windows深度学习环境搭建指南

在进行深度学习开发时，正确设置开发工具至关重要。由于我们将使用来自多个不同源的包，如Anaconda包通道、pip包等，因此安装它们的顺序对于获得流畅的安装体验而不产生任何冲突至关重要。以下是推荐的操作顺序：
1. 安装支持C++的Visual Studio
2. 安装CMake
3. 安装Anaconda Python
4. 设置Conda环境和Python库
5. 安装TensorFlow
6. （可选）安装Keras多后端版本
7. 安装OpenCV
8. 安装Dlib
9. 验证安装

接下来，我们将详细介绍如何设置每个工具。

步骤1：安装支持C++的Visual Studio

我们首先需要安装一个C++编译器。虽然我们将使用Python进行编码，但一些高级Python库的部分代码是用C++编写的，以提高性能。因此，为了安装这些库，我们需要在系统中安装一个C++编译器。在Windows上，我们使用Visual Studio作为编译器。

由于不同版本的Visual Studio与各种包存在兼容性问题，建议使用较旧版本的Visual Studio，而不是最新版本。可以从Visual Studio旧版本页面下载旧版本，Visual Studio 2015是一个不错的选择，免费的社区版就足够完成我们的任务。

安装VS 2015时，请确保选择“自定义”安装选项，并在下一步中选择安装Visual C++选项。安装完成后，可以通过启动Visual Studio并检查是否出现“Visual C++”选项来验证C++是否可用。