2、探索Scrum:从基础到实践

探索Scrum:从基础到实践

1. 引言

Scrum作为敏捷开发的重要方法,在当今软件开发和项目管理领域发挥着关键作用。Ron Jeffries起初以为相关书籍会简洁明了,没想到内容全面且深入。而这本书旨在为使用Scrum开发创新产品和服务的人提供必要的知识。

2. Scrum的核心要点

Scrum基于一套核心价值观、原则和实践(即Scrum框架)。组织采用Scrum时,应全面接受该框架,可逐步推广。不过,这并不意味着要采用一刀切的实施方式,而是要在遵循框架的基础上,选择合适的方法。
- Velocity与技术债务
- Velocity :它反映团队在一段时间内的交付量,可用于评估工作进度和改进情况。但将其作为绩效衡量标准会损害业务成果。
- 技术债务 :这是一个宽泛的术语,涵盖代码中可能出现的各种问题。理解技术债务的不同含义,有助于及时发现并解决潜在问题。
- 快速反馈的探索式方法 :Scrum依赖快速反馈的探索式方法。Ron Jeffries分享了自己早期使用穿孔卡片进行计算的经历,强调了快速反馈对提高工作效率和质量的重要性。在Scrum中,我们能每隔几周了解程序员的工作进展,优秀的Scrum产品负责人甚至能每隔几天看到实际功能的成型。

3. 本书的起源与目标

作为敏捷/Scrum教练和培训师,常有人索要涵盖Scrum框架全面概述和流行应用方法的参考书籍。现有的书籍要么过时、不完整,要么未深入涵盖整个Scrum框架。而“The Scrum

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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