20、UNIX时间管理、用户与组管理全解析

UNIX时间、用户与组管理全解析

UNIX时间管理、用户与组管理全解析

一、UNIX时间管理

在UNIX系统中,时间管理和转换功能是非常重要的一部分。下面我们将通过具体的代码示例来详细了解这些功能。

1.1 DTime类的输出操作符重载

为了能够使用重载的C++ << 操作符来显示DTime类,实现了一个operator<<()函数。以下是相关代码片段:

28:          ostr << obj.ctime(); 
29:      return ostr; 
30:  } 
31: 
32:  // End strftime.cc 

这段代码中,第28行调用了DTime::ctime()方法来格式化日期/时间字符串,然后将其发送到输出流。

1.2 测试DTime类

下面是一个主程序示例,用于实例化DTime类并对其进行一些操作:

1:   // main.cc 
2: 
3:   #include "dtime.h" 
4: 
5:   int 
6:   main(int argc,char **argv) { 
7:       DTime obj; 
8: 
9:       (void) argc; 
10:      (void) argv; 
11: 
12:      // Set and display epoch time in the local time zone : 
13:      obj.putTime(
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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