29、SQL 数据库数据保护与安全策略解析

SQL 数据库数据保护与安全策略解析

一、灵活规则下的 SQL 编程挑战

在实际业务场景中，存在许多看似灵活但却给 SQL 编程带来挑战的规则。比如，除了 Bob 之外的所有客户需正常付款，而 Bob 只需支付 5%的费用，且不能让他知晓这一折扣；客户 Z 需求紧急，此次接受他的采购订单而非要求预付款；客户 Y 有大订单，本周质量水平达到 X * 0.85 即可。这些规则并非统一标准，而是基于不同客户情况而定，也就是所谓的“基于个人感受的规则”。

对于 SQL 程序员而言，这类规则处理起来十分棘手。因为 SQL 编程通常基于业务逻辑思考，而非数据表所依赖的语义模型。当付款为可选操作时，所有 SQL 代码都需考虑可能不存在付款记录的情况。例如，若查询并非以付款为核心，在查询付款表时可能需使用外连接（OUTER JOIN）而非内连接（INNER JOIN）。

可变规则可能会存储一些相关数据，如当前折扣百分比、玩具样式和最低质量水平等，但这些数据往往和规则一样具有临时性。数据库中的规则应围绕用于后续分析的核心数据，以确保特定活动的所有实例都能遵循统一标准。非数据层代码更适合处理此类操作，因其更易于修改，而数据库的主要职责是长期以相对稳定的方式维护数据完整性。

二、数据保护的最佳实践

在数据保护方面，选择合适的工具至关重要。SQL 提供了多种保护数据的工具，针对不同情况做出正确选择是关键。例如，虽然可以将每个表的每列都定义为 nvarchar(max)，并使用 CHECK 约束将值约束为几乎任何数据类型，但这并非最佳做法。

在选择数据保护方法时，建议按以下顺序应用相关对象：
1. 默认值（Defa