数据库规范化:从第三范式到BCNF范式的深入解析
1. 规范化理论与技术的稳定性
在数据库设计领域,关系理论多年来一直保持相对稳定,过去十年中仅有少数概念发生了变化。十年前,由于硬件和操作系统的限制,在使规范化系统投入实际运行时遇到了诸多问题。例如,早期的SQL Server机器只有16MB的RAM和200MB的磁盘空间,为了提高性能,在数据模型设计中不得不做出一些妥协。然而,随着现代服务器硬件性能的提升,通常不再需要为了性能而牺牲规范化。在设计过程中,最好使用SQL连接来解决问题,而不是编写复杂的代码来维护非规范化数据。不过,在处理移动数据库时,可能会有一些特殊情况,但这种情况相对较少。
2. 第三范式(3NF)
2.1 第三范式的定义与特征
一个符合第三范式的实体具有以下特征:
- 实体必须先符合第二范式。
- 如果一个非键属性是关于另一个非键属性的事实,则该实体违反了第三范式。
第三范式与第二范式的区别在于,它处理的是非键数据与非键数据之间的关系。虽然两者存在的问题和症状有很多相似之处,但第三范式中违反规则的情况往往更难发现。主要区别在于,某个属性中的数据不是依赖于键,而是依赖于另一个非键属性中的数据。
2.2 第三范式的要求
- 实体必须处于第二范式 :确保实体处于第二范式非常重要,因为如果第二范式的问题仍然存在,就很难发现第三范式的问题。
- 非键属性不能描述其他非键属性 :如果任何属性在功能上依赖于除键之外的其他属性,就会出现数据修改异常。在第二范式中,
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