17、数据库规范化：深入理解第四范式及相关问题

数据库规范化：深入理解第四范式及相关问题

在数据库设计中，规范化是确保数据质量和高效性的重要手段。本文将深入探讨数据库规范化的相关内容，特别是第四范式以及可能遇到的各种问题和解决方案。

1. 键的选择

在数据库设计中，为对象选择合适的键至关重要。通常我们有已定义的键可供选择，也可以使用人工键。人工键就像公司用员工徽章编号识别员工，美国政府用社会安全号码（SSN）识别个人一样，是指向对象的一个值。不过，SSN并非总是理想的键。在美国，很多人没有SSN；如果要涵盖美国以外的人，SSN就完全不适用了。键的选择取决于具体情况，在设计阶段就需要做出合适的决策。

2. 前四种范式概述

判断一个实体是否符合Boyce - Codd范式（BCNF）的线索与第二范式和第三范式相同，BCNF解决的编程异常问题也一样。在设计阶段对所有决定因素进行建模后，将这些决定因素实现为唯一键能防止用户在需要唯一值的列中输入非唯一值。很多人认为进行到前四种范式的规范化就足够了，这通常是因为第四和第五范式所涵盖的数据模型问题并不常见，但我们仍不应忽视后续的内容。

3. 实体中的多值依赖

接下来的规范化级别同样重要，但由于实现规范化所需的时间和对数据库性能的影响，它并不常用。之前我们处理了属性的结构以及非键属性与键之间的关系，接下来的几个范式则关注非键属性之间的关系，特别是关系的基数和可能出现的问题。第三范式通常被认为是数据库设计的巅峰，但逻辑设计中仍可能存在严重问题，接下来将重点介绍处理属性间多值依赖情况的范式，先详细探讨第四范式，再简要介绍另外两种范式。

4. 第四范式

之前的规范化规则解决了实体列之间的