效率革新!看稳赢人事云如何重塑企业排班考勤?

企业在排班管理过程中,是不是经常遇到这些情况:

* 员工类型多、班次多,排班灵活性要求高,而传统手工操作繁琐、低效;

* 考勤统计工作量大,易出现漏计、错计情况,造成员工薪资核算不准确;

* 人员变动频繁,考勤管理难,迟到、漏报难查;

* 考勤数据滞后,管理者无法实时了解当天的在岗离岗人数;

……

如果以上种种戳中了你,那么,下面这个功能,你一定要了解!

稳赢人事云 – 排班考勤

轻松解决企业“多人员 多工种”排班考勤难题

稳赢云研发团队着眼于企业排班考勤管理痛点,凭借10年以上技术研发实力和行业经验,从“减少繁琐操作、快速精准统计”等角度出发,研发“排班考勤”功能,该功能囊括了排班管理、考勤打卡、假勤管理、考勤统计等核心模块,真正帮助企业解决班次多、考勤管理难、考勤统计工作量大等难题,助力企业实现排班考勤的灵活、高效、准确。

多样化排班设置,满足不同需求

为满足不同岗位的轮班、换班等实际排班需求,合理安排员工出勤,稳赢人事云“排班考勤”功能支持模式排班、灵活排班、小时班等能力,排班组一键自动排班,并自动应用法定节假日、调休、调班等要求,高效完成复杂的考勤排班工作。除此之外,系统支持快速查询已排班/未排班员工情况,可批量修改/调整排班细节,自定义筛选条件+一键导出,帮助管理层实时、快速掌握企业排班情况,做到管理有“速”,心中有数。

灵活设置考勤方案,让考勤管理化繁为简

针对企业不同员工的考勤需求,系统支持自定义设置考勤方案,覆盖考勤、加班、请休假、异常处理考勤等假勤全场景,同时,又能够与钉钉、企微考勤机形成数据联动,有效降低数据统计、集成等繁琐工作。此外,系统还支持自动统计员工出勤情况,并生成报表(日报/月报),自定义筛选条件+一键导出出勤报表,避免人工繁琐操作,真正帮助HR/管理层实现快速查看和高效管理。

如果你还在为班次多、排班难而苦恼,为耗费大量时间做考勤数据统计而焦虑,那就赶紧锁定“稳赢人事云”。稳赢人事云不仅能让你的工作事半功倍,还能帮助你合理安排人员在岗时间,为后期的绩效奖金分配、评优奖励、职务职级晋升、年度考核等提供重要依据,真正让企业排班考勤实现智能化、数字化管理。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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