在看《算法导论》决策树求高度的时候用到斯特林公式对n!进行缩放,决策树的高度=Ω(nlgn)
斯特林公式(Stirling's approximation)是一条用来取n的阶乘的近似值的数学公式。一般来说,当n很大的时候,n阶乘的计算量十分大,所以斯特林公式十分好用,而且,即使在n很小的时候,斯特林公式的取值已经十分准确。
斯特林公式的形式:
或更精确的
或
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本文深入探讨了斯特林公式在决策树高度计算中的应用,详细解释了斯特林公式及其形式,并通过实例展示了如何利用斯特林公式解决决策树高度问题。
在看《算法导论》决策树求高度的时候用到斯特林公式对n!进行缩放,决策树的高度=Ω(nlgn)
斯特林公式(Stirling's approximation)是一条用来取n的阶乘的近似值的数学公式。一般来说,当n很大的时候,n阶乘的计算量十分大,所以斯特林公式十分好用,而且,即使在n很小的时候,斯特林公式的取值已经十分准确。
斯特林公式的形式:
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