王爷的优快云

炒作，为什么？Niklas Donges 觉得，最近的神经网络是火的有点过了。当然，这也是有原因的：原因之一：数据几十年来积累的海量数据，在2018年，迎来了最光辉的时刻！使得神经网络能够真正展示自己的潜力。数据之于神经网络，就好比波纹之于 JoJo，气之于龟仙人。数据越多，神经网络越浪！相比之下，传统的机器学习算法在数据量面前，会触及一个天花板。一旦到达极限，传统机器学习算法将无...

机器学习入门，初学者遇到的问题非常多，但最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！一、机器学习的数学基础正规的机器学习数学基础主要有：数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数，泛函分析，复变函数，数学建模，拓扑，微分几何，渐近...

前言本文内容大部分来自于如下两个博客：http://blog.youkuaiyun.com/dinosoft/article/details/43114935http://my.oschina.net/liangtee/blog/340317首先，所有的定义均来自下面的图，一定要理解好。1 精准率和召回率，通常用在搜索的评价场合。精准率表示:应该被搜索到的而且实际也搜索出来的...

问题 近日，一位朋友拿着两个模型预测效果比较的结果来咨询，当然是遇到了一个好像不太正常的现象才来咨询的。两个模型都是二分类结局的，应用常见的Logistic回归模型得到结果如下：模型A的正确率为85%，AUC为0.98；模型B的正确率为93%，AUC为0.92。那么选择哪个模型呢？很多朋友首先应该会质疑方法使用的正确性，不过出现这个问题的可能性很小，我们假设方法是正确的，主要探讨A...

逻辑回归与Softmax简单理解：一个是二分类，一个是多分类。主要区别是：softmax的函数变了，变化后的函数可以分成多个类别，而逻辑回归的函数只可以分为两个类别。Logistic 回归与 Softmax 回归是两个基础的分类模型，虽然听名字像是回归模型，实际上并非如此。Logistic 回归，Softmax 回归以及线性回归都是基于线性模型。其实 Softmax 就是 Logistic ...

决策树1.决策树与随机森林都属于机器学习中监督学习的范畴，主要用于分类问题。决策树算法有这几种：ID3、C4.5、CART，基于决策树的算法有bagging、随机森林、GBDT等。决策树是一种利用树形结构进行决策的算法，对于样本数据根据已知条件或叫特征进行分叉，最终建立一棵树，树的叶子结节标识最终决策。新来的数据便可以根据这棵树进行判断。随机森林是一种通过多棵决策树进行优化决策的算法。...