
pycharm
远岫出烟云
心外无物,心外无事,心外无理。
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【PyCharm Python实现深度学习的相关问题及解决】持续更新中
问题: ......Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platfor...原创 2018-07-03 16:38:54 · 1811 阅读 · 0 评论 -
Python / pycharm / matplotlib 训练结果曲线 的颜色、标记、线条等参数调整
参考:http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlibhttp://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line示例1:plt.subplots(1, 1...原创 2019-04-01 15:38:13 · 4733 阅读 · 0 评论 -
Python数据处理 matplotlib绘图原理分析
参考:https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10512513.html在matplotlib库里,总分成两种绘图方法方法一:函数式绘图 方法二:面向对象式绘图函数式绘图在matplotlib.pyplot里是封装好的函数,用户可以直接调用函数进行绘图。一般的,我们约定 matplotlib.pyplot 取别名为 plt其模块下主要定义如下两方面...原创 2019-04-15 23:10:43 · 1680 阅读 · 0 评论 -
深度学习 经典网络模型对比分析 LeNet / AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet / DenseNet
背景:imagenet比赛自2009年开赛,到2017年截赛,催生了众多经典的深度学习神经网络模型,这也就是李飞飞教授团队对行业发展的最大贡献之一。此后的很多网络模型几乎都是基于这些经典的网络模型所衍生。网络发展主要特点:网络加深,增强卷积模块LeNet:LeNet诞生于1998年,网络结构比较完整,包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1...转载 2019-04-17 22:03:55 · 9043 阅读 · 0 评论 -
【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA
[【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA ][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安...原创 2019-04-18 01:04:33 · 3994 阅读 · 0 评论 -
【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA 【怎么让那个GPU参与运算,这里告诉你】
[【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA ][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安...原创 2019-04-18 01:15:58 · 7594 阅读 · 5 评论 -
【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第2步 ] 下载安装 cuDNN
[【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA ][【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0....原创 2019-04-19 17:27:17 · 9623 阅读 · 0 评论