将数据归一化映射到任一区间

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#归一化 #数据映射

本文介绍了一种将数据从当前区间[xmin, xmax]映射到目标区间[ymin, ymax]的方法，该方法通过数学公式实现了数据的归一化处理，确保了数据在不同区间之间的有效转换。

ymaxymax 要映射的目标区间最大值
yminymin 要映射的目标区间最小值
xmaxxmax 目前数据最大值
xminxmin 目前数据最小值
xx 假设目前数据中的任一值
y 归一化映射后的值

y=ymin+ymax−yminxmax−xmin∗(x−xmin)y=ymin+ymax−yminxmax−xmin∗(x−xmin)

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深入理解Transformer的笔记记录(精简版本)----Seq2Seq → Seq2Seq with Attention
qq_40379132的博客
10-09 1260
比如，图书馆（source）里有很多书（value），为了方便查找，我们给书做了编号（key）。当我们想要了解漫威（query）的时候，我们就可以看看那些动漫、电影、甚至二战（美国队长）相关的书籍。可以看到，将Source中的构成元素想象成是由一系列的数据对构成，此时给定Target中的某个元素Query，通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性，得到每个Key对应Value的权重系数，然后对Value进行加权求和，即得到了最终的Attention数值。
将数据从 1 个给定范围重新映射到另一个给定范围：将数据从给定范围重新映射到不同的规定范围。-matlab开发
05-30
主要执行参考用法：usage_data_range_adjust.m -------------------------------------------------- --------------------------- 目标是将数据从给定范围重新映射到不同的规定范围。 有4种情况： 1. 情况1：0上范围和0以下范围的比例相同。 2. 情况2：0上区间和0以下区间的比例不一样。 3. 情况 3：要重新映射的范围上的非负范围。 4. 情况 4：原始范围上的非负范围。 警告：仅供参考。
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03-10 1179
参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/willduan1/article/details/80448493
将数据归一化映射到任一区间——附Python实现
一只黍离
12-05 9427
import numpy as np import math def map(data,MIN,MAX): """ 归一化映射到任意区间 :param data: 数据 :param MIN: 目标数据最小值 :param MAX: 目标数据最小值 :return: """ d_min = np.max(data) # 当...
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cc的博客
08-18 2696
这里写目录标题Week1特征工程归一化的方法有哪些？为啥要对数值特征做归一化？类别型变量编码方式？什么是组合特征，如何处理高维组合特征？如何有效找组合特征？文本特征？Word2Vec如何工作与LDA有什么区别联系？ Week1 特征工程 归一化的方法有哪些？为啥要对数值特征做归一化？ 归一化的方法主要有（1）Min-Max归一化将结果映射到[0,1],进行等比缩放（2）零均值归一化将数据映射到均值为0标准差为1的分布上 通过归一化，梯度下降能够更快的找到最优解。常见的需要归一化的模型有（线性回归、逻辑回归
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