股票量化因子学习

本文深入探讨了股票的量化因子,包括移动平均线、股票涨幅、涨跌比率等关键指标,详细解释了它们的计算和市场含义,以及如何在实际交易中应用这些指标进行买卖决策。此外,还介绍了相对强弱指标(RSI)和乖离率(BIAS)的运用法则,帮助投资者判断超买超卖情况和趋势变化。通过对这些技术指标的理解,投资者可以更好地进行股票分析和决策。

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看到一篇博客文章,里面阐述了很多股票的量化因子,学习了一番,但是解释的不是很细,我之后又详细查询了很多,形成了这篇文章,特此记录一下,为自己和后来人查询使用。

最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。学习了其中的常见的股票衍生变量,并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。

1. 移动平均线
移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。
移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville(葛兰碧,又译为格兰威尔)于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。

2. 股票当日涨幅
相对于收盘价而言。其计算为:

=ii1i1×100% 股 票 当 日 涨 幅 = ( 第 i 天 的 收 盘 价 − 第 i − 1 天 的 收 盘 价 ) 第 i − 1 天 的 收 盘 价 × 100 %

3. 股票10日涨幅

10=ii10i10×
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