Python零碎笔记_20180519

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

Python内置函数

http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html


python 读写文件时 r、rt、rb、r+的区别

文本文件中的 回车 在不同操作系统中所用的字符表示有所不同。 
Windows: 
\r\n 
Linux/Unix: 
\n 
Mac OS: 
\r

python读写文件 open()中 
r rb rt 
rt模式下,python在读取文本时会自动把\r\n转换成\n.

使用’r’一般情况下最常用的,但是在进行读取二进制文件时,可能会出现文档读取不全的现象。 
使用’rb’按照二进制位进行读取的,不会将读取的字节转换成字符 
二进制文件就用二进制方法读取’rb’ 
r为仅读取 w为仅写入 a为仅追加

r+为可读写两种操作 w+为可读写两种操作(会首先自动清空文件内容) a+为追加读写两种操作 
以上三种操作方式均不可同时进行读写操作


format() 函数 

格式化文本 实现特定对齐方式

详情见format()格式化函数  http://www.runoob.com/python/att-string-format.html

>>> format(text, '#<20')
'Hello, Python#######'
>>> format(text, '#>20')
'#######Hello, Python'
>>> format(text, '#^20')
'###Hello, Python####'
>>> x = 1.2345
>>> format(x, '>10')
'    1.2345'
>>> format(x, '<10')
'1.2345    '
>>> format(x, '^10')
'  1.2345  '
>>> format(x, '^10.2f')
'   1.23   '
>>> format(x, '>10.2f')
'      1.23'
>>> format(x, '<10.2f')
'1.23      '


带格式打印当前时间函数

def getNow():
    return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
>>> print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
2018-05-19 16:39:02
>>> print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
2018-05-19 16:39:05


在脚本中居中打印特定输出

>>> def getNow():
...     return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
... 
>>> print(format('Start...%s' % getNow(), '#^100'))
####################################Start...2018-05-21 09:07:18#####################################

利用format()函数的格式化打印功能 加上自定义的获取当前时间的函数


fileinput模块

https://blog.youkuaiyun.com/jerry_1126/article/details/41926407


好玩的一个输出

>>> while True:
...     for i in ['/', '-', '|', '\\', '|']:
...             print('%s\r' % i, end='')




gerrit 配置 ----Gitweb集成 此外,为了让用户能够查看任何关于 gitweb 的信息 项目中,用户必须能够阅读所有引用(包括 refs/meta/config,refs/meta/dashboards/*等)。或者,如果Gerrit通过反向代理送达,它可以 为gitweb的链接生成不同的URL(需要的) 在网页服务器上重写为)。Gerrit 代码审查可以管理和生成指向 gitweb 的超链接, 允许用户从Gerrit内容跳转到相同信息, 但由 gitweb 显示。默认为,这是 Linux 发行版上“gitweb”包的常见安装路径。 阅读详情

相关推荐

量子磁场测量技术在生物磁场成像领域的应用现状与产业趋势

首先对量子磁场测量技术的发展进行了简述,然后介绍了量子磁场测量技术在生物磁场成像领域的应用,最后分析了量子磁场测量技术的两大重要应用方向(心磁图仪和脑磁图仪)及其产业现状和未来发展趋势。美国普林斯顿大学在《自然》上公布了目前人类磁场测量灵敏度最高的基于量子磁场测量技术的零场原子磁力计。拥有巨大的发展潜力及庞大的市场空间。因此其数千万元的高昂售价及每年数百万元的超导维护成本限制了超导式心磁图仪的发展和临床应用。而基于超导式脑磁图仪的癫痫、阿尔兹海默症、抑郁症等脑疾病患者的临床研究也取得丰富的研究成果。

罗伯特技术屋 1529

图像去除栅格,条纹伪影的办法(附python代码)

医学图像中,有些时候由于使用栅格作为准束用的手段,这会导致栅格的信息叠加在图像中,形成所谓的栅格伪影,比如DR图像中的栅格伪影,如下所示: 比如像这张图像中的条纹,这就是栅格伪影。栅格伪影对于正常的图像检测是一种干扰,会影响到对图像细微结构的判断,会影响到图像整体展示效果,因而需要去除。 去除栅格伪影是一件简单的事情,因为从成像叠加的原理上来讲,栅格伪影是由准束用经过精确切割的滤线栅所造成...

xiaoxifei的专栏 1万+

中介效应、调节效应与交互效应:从概念辨析到统计建模全指南

在社会科学与数据分析研究中,理解变量之间的因果关系与条件性影响是核心任务之一。回归分析作为最基础的统计工具,常被用于探索自变量对因变量的作用机制,而中介效应与调节效应则分别回答了“如何影响”与“何时影响不同”的深层问题。中介效应通过路径分析拆解因果链条,揭示内部的传导机制;调节效应则借助交互项识别影响的边界条件。Bootstrap法已成为检验间接效应的主流手段,而简单斜率分析则让调节作用的模式更加直观。无论是用户研究、医学统计还是产品数据分析,掌握这些模型都能帮助研究者构建更具解释力的实证框架。本文基于大量

weixin_29051149的博客 330

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 404

西工大noj100题python2024第三季21-30

【代码】西工大noj100题python2024第三季21-30。

weixin_70523540的博客 1576

TC3XX - MCAL知识点(十一):WDG EB-tresos配置说明与代码浅析

在AUTOSAR中,看门狗栈实现了三种监控机制:实时监控:用于周期软件的定时监控期限监督:针对非周期软件逻辑监督:用于监督执行顺序的正确性看门狗(WDG)驱动实现AUTOSAR(4.2.2)中规定的看门狗SWS,提供初始化、改变操作模式和设置触发条件(超时)等服务,供看门狗硬件(WDT)用户使用。WDG驱动的用户包括:模式管理模块(用于初始化),WdgM通过Wdglf设置触发条件和驱动运行模式设置。WdgM实施上述监督机制。AUTOSAR扩展触发概念,以支持窗口看门狗模式。

梦想技术家 3601

从一段视频到可漫游的 4D 有声场景:思路拆解与最小复现手记

只需一段手机视频,你就能生成可"走进去"的 4D 有声场景:转头时狗叫声方向随之变化,走近时声音更清晰。本文拆解 Video-to-4DAVScene 的核心思路,手把手带你用几十行 Python 搭出最小管线,把视频中的运动物体变成带空间位置的声源,并附上三个真实踩坑的排障经验,代码可直接跑。🎧

helloagent的博客 232

出现Command ‘vim‘ is available in the following places,vim: command not found等解决方法

内置命令无法识别,说明系统变量有误,导致无法识别,既然系统变量有误,将其注释或者更改为正确的即可,但是现在打不开,又怎么注释掉。替换vim来打开编辑,打开之前错误的全局变量文件,发现变量有误,要么注释要么改为。系统变量有全局变量(通过命令行printenv或者echo)和局部变量。对应通过vim修改错误的变量文件,不然source也无法让配置文件生效。本身vim是系统内置的命令,连vim都出现问题。修改为正确的即可,之后还需要重启服务器,使用。之后即可成功,通过即可查看命令是否有写入。...

码农研究僧的博客 5883

【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目:我的工具盒

作为系列收官,本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒":计算器(用 ast 解析表达式,不碰 eval)、单位换算与温度转换(一张换算表 + 特例分支)、记账与分类统计(Decimal + JSON 持久化)、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法,解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱,并在最后给出整个系列的知识地图,把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。

xinjiyaya的博客 425

AD22等长布线规则

本文介绍了PCB布线中实现信号线等长的详细操作步骤:1.创建网络类(NetClass),将需要等长的信号线归入同一组;2.设置高速布线规则(High-SpeedRule),定义等长容差等参数;3.进行交互式等长布线(InteractiveLengthTuning),使用蛇形线调整线长;4.实时调整与最终检查,确保所有网络满足等长要求。文中还提供了实用技巧,如使用快捷键调整蛇形线参数、为关键信号设置更严格规则等。操作需在PCB设计软件中完成,通过统一管理、规则设置和精确调整来实现信号同步传输。

whm128的博客 1557

基于XDMA 的PCIE读写DDR

基于XDMA 的PCIE读写DDR 概述:   想实现基于FPGA的PCIe通信,查阅互联网各种转载…基本都是对PCIe的描述,所以想写一下基于XDMA的PCIe通信的实现(PCIe结构仅做简单的描述(笔记),了解详细结构移至互联网)。 实现功能:PC通过PCIE读写DDR,同时用户通过逻辑代码可以读取被写入DDR内的数据(我是通过VIO实现DDR任意地址,任意数据大小的读取。)。 实践实践!!! 说明: 参考文档: PCI Express Base Specification Revision 3.0 P

Crazzy_M的博客 1万+

Python+Agent入门笔记(二):列表推导式、模块和异常,这些写 Agent 前得会

接上一篇《Python+Agent入门笔记(一)》。基础语法跑通之后,这篇聊几块日常写脚本绕不开的东西。还是按 JS/Go 开发者的视角写,尽量记录我实际卡过的地方。

qq_41241612的博客 430

手把手教你学基于 Linux 的 NPU 固件开发-第 10 讲:可靠性设计(RAS)——让系统坚如磐石错误检测、纠正与上报机制(ECC、Parity)

组件推荐保护机制备注HBM/DDRScrubbing必须开启,定期巡检片上 SRAMECC(权重/激活值),Parity(指令)权衡面积与可靠性计算单元ABFT或DMR(关键路径)防止计算逻辑错误片上网络CRC重传保证数据传输完整性系统软件AER 上报CE 监控自动恢复闭环管理,杜绝 SDC运维策略预测性维护Checkpoint变被动为主动核心心法(信任硬件,但必须验证。在纳米尺度下,错误是必然发生的物理现象。

MHD0815的博客 90

详解Python条件语句

在 Python 中,if...else 是一种条件语句,可以根据给定的条件执行不同的操作。这个语句通常用于控制程序的流程。

2601_96798737的博客 205

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

Python3 协程:异步编程的核心机制与实战

协程是解决I/O密集型任务等待瓶颈的高效机制,相比线程更轻量、无锁开销。从yield到async/await的演进,使异步编程语义清晰、易于理解。通过async/await可实现并发执行多个任务(如gather、create_task),显著提升网络请求、爬虫等场景性能。关键在于使用异步库(如aiohttp)替代同步库,避免阻塞事件循环。合理控制超时与并发数,才能发挥协程最大优势。

Lxn2zh的博客 159

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

python如何控制浏览器

Python 可以通过 Selenium、Playwright 等工具实现浏览器自动化,从打开网页到执行复杂交互操作均可脚本化完成。Selenium生态成熟

2601_96797912的博客 76

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

torch.compile 差异仅 1e-6,边界样本预测为何翻转

torch.compile 加速后输出与 eager 不一致,部分预测翻转。逐层对比与 graph break 分析定位到动态分支翻转根因。容差回归仅适用于无分支翻转场景,零容忍场景应禁用编译。

昨日种种,皆成今我。今日种种,皆成新我。 159

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

2503_94637398的博客 268

Python 100讲课程导航:第08篇《Python input 与类型转换:构建可靠的交互程序》

本文详解Python中input()的返回类型为字符串,强调必须通过int()、float()等函数进行类型转换。重点讲解了输入验证的重要性,结合try-except处理ValueError等异常,实现可靠的交互程序。通过购物预算计算器实战,演示如何防范非法输入、处理边界值,并推荐使用Decimal避免浮点精度问题,提升程序健壮性。

铭渊老黄 134

【Python】国家中小学智慧教育平台电子教材批量下载与 PDF 合成实战

成果:两本语文电子课本(一年级上册 118 页 / 23MB、三年级上册 130 页 / 30.3MB),合计 248 页、约 54MB,单本下载加合成 40~60 秒,PDF 页数校验全部通过。经验教训SPA 站点的数据接口优先从 bundle 里挖,比抓页面稳得多;资源链接要按 private/public 分组看待,只取平台公开部分;页数、目录名这类“可推断”的信息,永远用实际响应验证一次;受限环境里“能不能跑浏览器”要在方案定稿前确认。后续计划:这版 PDF 是图片版,没有文字层;

木头大左的博客 134

魔塔社区微调训练Qwen2-1.5B-Instruct模型并烧录到‌RK3568开发板教程

本文基于Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0.3环境,使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-1.5B-Instruct模型进行LoRA微调,训练儿童故事生成专用模型。通过配置qwen模板、制作alpaca格式数据集、执行sft训练并合并LoRA权重,最终将模型转换为GGUF格式,并量化为Q4_K_M以适配RK3568嵌入式平台。全程支持国产镜像加速下载与显存优化,实现高效轻量化部署。

浅清秋慕夏的博客 186

【回眸】DeepSeek V4.1 Flash 快速上手与实战

本文介绍如何高效本地部署开源大模型,通过现代化工具链实现分钟级环境搭建。聚焦显存优化、一键安装、代码调用与多轮对话实现,解决“显存不足”“连接超时”等痛点,提供参数调优与结构化输出技巧,助力开发者在离线场景下快速构建稳定、高效的本地推理系统。

啤酒鸭的物联网开发记录博客 223

智叟云集-手机证据抓取系统的工程结构与应用入口

本文系统阐述手机证据抓取系统的工程结构与应用入口,涵盖四大层面:工程目录划分(Android、Python服务、Web页面、测试与构建工具);Android组件通过Manifest声明可启动页面,主界面由MainActivity管理;Python服务通过run.py解析参数并启动FastAPI应用,支持远程访问;浏览器页面采用HTML/CSS/JS分离架构,静态资源通过路径关联,实现动态交互。各模块分工明确,协同构建可运行的采集系统。

2301_77178996的博客 232

Java Arrays.asList 常见坑详解|UnsupportedOperationException、数组联动、基本类型 bug

解析 Arrays.asList 常见开发陷阱,演示 UnsupportedOperationException、底层数组引用共享、基本类型数组问题,区分 Arrays 内部 ArrayList 与 java.util.ArrayList,给出数组转 List 的各种场景正确代码。

weixin_42617033的博客 463

利用python中matplotlib.pyplot库绘制图

plt.plot(x,y) # x,y是每个点的坐标,plot()把每个点按顺序画折线。plt.subplots(2,2)表示绘制2*2的子图布局,axs[0,0]表示在第0行第0列绘制子图...coordinates_i[:,0]表示获取每一行(每一个spot)的第0列(x坐标)coordinates_i[:,1]表示获取每一行(每一个spot)的第0列(y坐标)plot.subplot(2,2,1) 表示子图布局是2*2的,开始绘制第一个。也可以导入数据绘制。可以设置color属性,设置颜色。

qq_46147236的博客 102

【随笔】KV缓存量化:省下的显存,要付出多少数值误差

用可运行量化器解释位宽、比例信息、分组和离群值的关系,核算KV缓存实际载荷,并给出Transformers配置与容量、延迟、质量验收方法。

code2cat的博客 454
上一篇: Python 常见的错误类型和继承关系
下一篇: yum配置文件变量详解
why_me310
博客等级 码龄9年 3粉丝 8原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值