2024年全国职业院校技能大赛中职组大数据应用与服务赛项题库参考答案陆续更新中，敬请期待…
武汉唯众智创科技有限公司
2024 年 3 月
联系人：辜渝傧13037102709
题号：试题10
ZZ052-大数据应用与服务赛项试题10
模块一:平台搭建与运维
(一)任务一:大数据平台搭建
1.子任务一:Hadoop 完全分布式安装配置
本任务需要使用 root 用户完成相关配置，安装 Hadoop需要配置前置环境。命令中要求使用绝对路径，具体要求如下：
1、从Master中的/opt/software目录下将文件hadoop-3.1.3.tar.gz、jdk
-8u191-linux-x64.tar.gz 安装 包解压到/opt/module 路径中(若路径不存在，则需新建)， 将 JDK 解压命令复制并粘贴至客户端桌面【Release\任务D提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
tar zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /root/software
2、修改Master中/etc/profile文件，设置JDK环境变量并使其生效，配置完毕后在 Master 节点分别执行“java -version”和“javac”命令，将命令行执行结果分别截图 并粘贴至客户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
vi /etc/profile
在文件最底部添加如下内容
export JAVA_HOME=/root/software/jdk1.8.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
添加完成后保存。执行source /etc/profile命令。
3、请完成host相关配置，将三个节点分别命名为master、 slave1、slave2，并做免密登录，用 scp 命令并使用绝对路 径从 Master 复制 JDK 解压后的安装文件到 slave1、slave2 节点（若路径不存在，则需新建），并配置 slave1、slave2 相关环境变量，将全部 scp 复制 JDK 的命令复制并粘贴至客 户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务 序号下；
答：
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname slave1
hostnamectl set-hostname slave2
在master上生成SSH密钥对
执行ssh-keygen -t rsa，一直回车即可
将master上的公钥拷贝到slave1和slave2上；
ssh-copy-id slave1
根据提示输入yes以及目标主机密码即可，slave2同理。
scp -r /root/software/jdk1.8.0_202 root@slave1:/root/software/
scp -r /root/software/jdk1.8.0_202 root@slave2:/root/software/
环境变量配置同上。
4、在 Master 将 Hadoop 解压到/opt/module(若路径不存在，则需新建)目录下，并将解压包分发至 slave1、slave2中，其中 master、slave1、slave2 节点均作为 datanode， 配置好相关环境，初始化 Hadoop 环境 namenode，将初始化 命令及初始化结果截图（截取初始化结果日志最后 20 行即可）粘贴至客户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】 中对应的任务序号下；
答：
tar zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /root/software/
scp -r /root/software/hadoop-3.2.1 root@slave1:/root/software/
scp -r /root/software/hadoop-3.2.1 root@slave2:/root/software/
依次配置hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和workers配置文件
hadoop-env.sh：
export JAVA_HOME=/root/software/jdk1.8.0
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
core-site.xml：
<!-- 在configuration标签内添加以下内容 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!-- 临时文件存放位置 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/software/hadoop-3.2.1/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
hdfs-site.xml：
<!-- 在configuration标签内添加以下内容 -->
<!-- 设置副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- namenode存放的位置，老版本是用dfs.name.dir -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/software/hadoop-3.2.1/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- datanode存放的位置，老版本是dfs.data.dir -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/software/hadoop-3.2.1/hadoopDatas/datanodeDatas/</value>
</property>
<!-- 关闭文件上传权限检查 -->
<property>
<name>dfs.permissions.enalbed</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- namenode运行在哪儿节点，默认是0.0.0.0:9870,在hadoop3.x中端口从原先的50070改为了9870 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:9870</value>
</property>
<!-- secondarynamenode运行在哪个节点，默认0.0.0.0:9868 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9868</value>
</property>
mapred-site.xml：
<!-- 在configuration标签内添加以下内容 -->
<!-- 设置mapreduce在yarn平台上运行 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 配了上面这个下面这个也得配， 不然跑mapreduce会找不到主类。MR应用程序的CLASSPATH-->
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>/root/software/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/*:/root/software/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
</property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
yarn-site.xml：
<!-- 在configuration标签内添加以下内容 -->
<!-- resourcemanager运行在哪个节点 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!-- nodemanager获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 关闭虚拟内存检查 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
workers：
# 删掉里面的localhost，添加以下内容
master
slave1
slave2
在master节点的Hadoop安装目录下依次创建hadoopDatas/tempDatas 、 hadoopDatas/namenodeDatas 、hadoopDatas/datanodeDatas、hadoopDatas/dfs/nn/edits、hadoopDatas/dfs/snn/name 和hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits目录
进入hadoop安装目录下执行下面命令：
mkdir -p hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p hadoopDatas/dfs/nn/edit
mkdir -p hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
三台节点的“/etc/profile”文件中配置Hadoop环境变量HADOOP_HOME和PATH的值，并让配置文件立即生效；
vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/root/software/hadoop-3.2.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
在主节点格式化集群
hdfs namenode -format
5、启动 Hadoop 集群（包括 hdfs 和 yarn），使用 jps 命 令查看 Master 节点与 slave1 节点的 Java 进程，将 jps 命令与结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务D提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
在主节点依次启动HDFS、YARN
start-all.sh
2.子任务二：Hive 安装配置
本任务需要使用root用户完成相关配置，已安装Hadoop及需要配置前置环境，具体要求如下：
1 、 从 Master 中 的 /opt/software目录下将文件apache-hive-3.1.2
-bin.tar.gz 、 mysql-connector-java-5.1.37.jar 安装包解压到/opt/module 目录下，将命令复制并粘贴至客户端桌面 【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
tar zxf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /root/software/
2、设置 Hive 环境变量，并使环境变量生效，执行命令 hive --version 并将命令与结果截图粘贴至客户端桌面 【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
vi /etc/profile
export HIVE_HOME=/root/software/apache-hive-3.1.2-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
source /etc/profile
3、完成相关配置并添加所依赖包，将 MySQL 数据库作 为 Hive 元数据库。初始化 Hive 元数据，并通过 schematool 相关命令执行初始化，将初始化结果截图（范围为命令执行 结束的最后 10 行）粘贴至客户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh
HADOOP_HOME=/root/software/hadoop-3.2.1
export HIVE_CONF_DIR=/root/software/apache-hive-3.1.2-bin/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/root/software/apache-hive-3.1.2-bin/lib
Cp /root/software/mysql-connector-java-5.1.47.jar /root/software/apache-hive-3.1.2-bin/lib
创建一个名为hive-site.xml的文件、配置
touch hive-site.xml
vim hive-site.xml
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
初始化源数据库
/root/software/apache-hive-3.1.2-bin/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbos
3.子任务三：Flume 安装配置
本任务需要使用root用户完成相关配置，已安装Hadoop及需要配置前置环境，具体要求如下：
1 、 从 Master 中 的 /opt/software 目录下将文件 apache-flume-
1.9.0-bin.tar.gz 安装包解压到/opt/module目录下，将解压命令复制并粘贴至客户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
tar zxvf apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz -C /root/software/
2、完善相关配置，设置 Flume 环境变量，并使环境变量生效，执行命令 flume-ng version 并将命令与结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下；
答：
vim /etc/profile
export FLUME_HOME=/root/software/apache-flume-1.11.0-bin
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
source /etc/profile
文件复制与配置
cd /root/software/apache-flume-1.11.0-bin/conf
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
vim flume-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0
3、启动 Flume 传输 Hadoop 日志（namenode 或 datanode 日志），查看 HDFS 中/tmp/flume 目录下生成的内容，将查看命令及结果（至少 5 条结果）截图粘贴至客户端桌面 【Release\任务 D 提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
vim conf/flume-conf-hdfs.properties，内容如下：
# Define agent name
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /root/software/hadoop-3.2.1/logs/hadoop-root-datanode-master.log
# Describe the sink
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://60.0.0.6:9000/tmp/flume/%Y%m%d%H%M%S.log
a1.sinks.k1.hdfs.use_header = true
a1.sinks.k1.hdfs.header_key = host
# Define the memory channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 10000
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
启动：./flume-ng agent -c conf -n a1 -f ../conf/flume-conf-hdfs.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
（二）任务二：数据库配置维护
1.子任务一：数据库配置
1、配置服务端 MySQL 数据库的远程连接。
答：
use mysql
update user set host = '%' where user = 'root';
2、初始化 MySQL 数据库系统，将完整命令及初始化成 功的截图复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结 果.docx】中对应的任务序号下。
答：
mysqld --initialize
3、配置 root 用户允许任意 ip 连接，将完整命令截图 复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】 中对应的任务序号下。
答：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
4、通过 root 用户登录 MySQL 数据库系统，查看 mysql 库下的所有表，将完整命令及执行命令后的结果的截图复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
use mysql;
show tables;
5、输入命令以创建新的用户。完整命令及执行命令后的结果的截图复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
CREATE USER 'new_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password123';
6、授予新用户访问数据的权限。完整命令及执行命令 后的结果的截图复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提 交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'new_user'@'localhost';
7、刷新权限。完整命令及执行命令后的结果的截图复 制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】中 对应的任务序号下。
答：
FLUSH PRIVILEGES;
2.子任务二：创建相关表
1、根据以下数据字段在 MySQL 数据库中创建酒店表（hotel）。酒店表字段如下：
答：
CREATE TABLE `hotel` (
`id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '酒店编号',
`hotel_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店名称',
`city` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`province` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '星级',
`room_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '房间数',
`score` double DEFAULT NULL COMMENT '评分',
`shopping` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '评论数'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
2、根据以下数据字段在 MySQL 数据库中创建评论表
（comment）。评论表字段如下：
答：
CREATE TABLE `comment` (
`id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '评论编号',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店名称',
`commentator` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '评论人',
`score` double DEFAULT NULL COMMENT '评分',
`comment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '评论时间',
`content` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '评论内容'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
3.子任务三：维护数据表
根据已给到的 sql 文件将这两份数据导入任意自己创建 的数据库中，并对其中的数据进行如下操作：
1、在 hotel_all 表中删除 id 为 25 的酒店数据;
2、在 comment_all 表中将 id 为 30 的评分改为 5。
将这两个 SQL 语句分别截图复制粘贴至客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】中对应的任务序号下。
答：
DELETE FROM hotel_all WHERE id=25;
UPDATE comment_all set score=5 WHERE id=30;
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