唯众实训授课助手 实训课堂好帮手

唯众实训授课助手是一款可视化示教解决方案,适用于职业院校实操课程。它支持无线传输、多屏显示及一键录制等功能,有效解决围观教学等问题,提高教学质量和效率。

1.简介

唯众实训授课助手是无线移动的可视化示教解决方案,可应用于职业院校的实操课程,能有效解决围观教学的问题,同时能录制教学资源的专用设备。系统搭建不仅部署简单,使用方便,复用性高,帮助院校节省成本:免安装、免调试、免布线,采用万向软管式设计,支持多画面接入,轻松实现360度可视化实训教学。

实训授课助手

2.实训授课精细操作痛点

唯众实训授课助手,可视化实训系统能有效解决以下教学实训痛点:

  • 围观教学的问题
  • 实训室不方便布线的问题
  • 老师示范操作的过程中、视频拍不进、拍不清的传输不稳定的问题
  • 实操教学资源难以沉淀
  • 减轻老师授课压力、提升教学质量和学生学习的积极性

实训授课助手

3.产品功能

3.1可视化示教

在上实操实训课时,通过唯众实训授课助手实时显示老师实操师范画面,采用万向软管式设计,支持多画面接入,便于老师方便切换不同角度的画面供学生观摩,避免围观教学,从而提高老师教学效率。

3.2无线传输 多屏显示

无线多屏同步显示,展示老师师范操作全过程,学生观看更轻松;适用于大课室,大于50人的教学场景;

3.3 多机位拍摄,一键录制回放,在线推送至云课堂

实操过程实时在大屏上呈现,解决传统实操课围观教学的问题,改善老师示教方式,提高教学效率。视教画面上任意画面矩阵中,双击单个画面即可将其调整为单一显示,再次双击则可直接回到多画面;想看哪个细节则切换哪个画面,操作简便,界面友好。一键启动“实操示范”录制,一键回放,将老师实操示范过程采用片段化的方式进行保存和回放,作为课堂中重要知识点共享给学生学习,也可形成课后微课资源库。还可将录制的微课视频推送至指定云平台,充实教学资源库。

3.4 触摸式摄像抓图

示教过程中,如需进一步特写示教部位,教师可直接在触摸屏上对该部位进行视频抓图,图片将自动存储下来,作为课堂中重点动作的讲解素材,一键控制,操作简便

3.5 多画面接入

支持64路摄像机画面接入,满足不同示教环境,全方位解决围观教学。

4.产品特点

一台充电式、全无线、可移动的可视化实训系统,可应用于职业院校的实操课程,能有效解决围观教学的问题,同时能录制教学资源的专用设备。

部署简单,使用方便,复用性高,节省成本;

免安装、免调试、免布线,采用万向软管式设计,支持多画面接入,轻松实现360度可视化实现教学。

一键录制回放,视频在线推送至云平台

5.方案应用

可移动的属性让系统能够运用于烹饪实训室、化工实训室、护理实训室、中医实训室、汽修实训室、电子工程实训室、服装设计实训室、美术实训室、书法实训室、钢琴实训室、绘画实训室、创客实训室等不同场景进行教学。建立以“学生学习,老师教学,资源管理”为主的实训教学模式。

部分实训室效果图

书法实训室

美术实训室

音乐实训室

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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