工业工程F37工业工程IE管理

什么水平，量化成本是多少，怎样节省成本，然后立刻用 IE手法开始做。
    步骤Ⅰ：专心聆听上级指示，且和同事共同分析其目的（Purpose）何在，目标（Objective）的量化
    规格是什么？成本可能花费多少？最后是可能问题和瓶颈有哪些？如何去克服？对于材料的使用，IE要进
    行材料的计算。例如要使用 100个玻璃片，就需要考虑进货中有无损害，使用中有无损耗，仍应准备备用
    材料，通过专业方法计算好材料，才能使得结果最优化。
    步骤Ⅱ：当工作繁多时，必须将工作做 ABC评比，且决定将其放于哪一个时段来做。如果机器设备在
    白天维护，一定会造成人员浪费，犹如修马路，如果在白天车流量非常大的时候修，就容易引起车辆阻塞。
    因此，很多白天车流量比较大的马路，一般要在晚上进行维修，同样，对于设备的维护，也应该选择好时
    间段。
    
    点评：在现场的班组长训练中，使用甘特表进行工作任务的描述，将工作任务写出来，将可用的时间
    列出来，然后规划在什么时间做什么事，也就能够非常清楚的知道能不能按时做完，从而避免乱拍胸脯、
    乱做保证的不科学做法。
    用直甘特表进行工作任务的描述，如下图 2-1所示：
    图 2-1  直甘特表
    工厂如果实施甘特图管理方法，其效率也就能得到保证，对于每一件工作的用时，每一
    个任务的时间使用，都能有详细科学的管理，管控效果也就会非常显著。
    在训练 IE的时候，学员必须演练分解表的制作步骤，工作分解表，首先做 WBS—工作
    分解结构图（Work Breakdown Structure），其次再安排成流程，最后再进行演练。
    图 2-2  工作分解结构图
    
    3．新 IE资源调配的应用
    对于新 IE资源调配的应用，有 4M+3M模式、调配最佳化、最简单模式—LP线型（性）
    规划等三种方法。
    ◆ 4M+3M的模式
    4M+3M模式应用核心为：
    ① 人机料法；
    ② Message + $ + Market。
    ◆ 调配最佳化
    IE强调任何事情获利的好坏，成本要降低，就需要最佳化调配，最均衡化调配，用一
    些专业的模式进行现行规划，用简单的连理方程式做成本模式，帮助分析成本，达到最终的
    成本降低。调配最佳化应用核心为：
    ① ↑P+↓C=利润最大化+成本最小化。
    ②  Optimal=最均稳衡调配（最适化/最佳化）。
    ◆ 最简单模式—LP线型（性）规划
    最简单模式—LP线型（性）规划应用核心为：
    ① 利用初二的简易联立方程式；
    ② 限制函数（Constraint Function）；
    ③ 利润函数=P=30X+20Y。
    
    4．旧 IE现场布局
    旧 IE现场布局时，有人力调配式布局和利用简易运输模式布局俩种方式。
    ◆人力调配式布局
    ① A路线最近←→B路线较远；
    ② 俩者调配成→共同成本最低；
    ③ TC=Total Cost总成本观念浮现。
    ◆ 利用简易运输模式
    矩阵分析图（如下图所示）
    图 2-3  矩阵分析图
    学习 IE的模式，现场问题一定有别于理论模式，而 IE对于现场问题的分析。一般按照
    四大步骤来解决，要套入简单的统计技巧，做敏感度分析，就能够知道范围有多大。而 IE
    的本身改善的时候必须要实际去做演练，要通过实验最终验证，其模式如下图所示：
    图 2-4  现场问题的分析步骤
    
    新 IE且不能使用其计算值做答案，而是逐步修正原有的不佳之处，进行改善，在整体
    设计完成后以实验(际)数据说明，随着管理的不断深化和应用，新旧 IE在工厂中的角色越
    来越重要。
    IE的应用必须套入简易统计技巧，新 IE不必高深统计，而 IE也有简化的计算方法，
    例如 LP的 Simplex Method简捷法，等候理论（Queuing Terry）也使得有深奥几率理论但
    计算更为容易。
    对于标准时间作业的管控，一般的计算规则为：
    ◆ M±S 订定时间规格；
    ◆ M=（a+4c+b）/6；
    ◆ S=（b-a）/6。
    在统计中，M加减 S代表平均数，也叫标准长。而在 IE中不需要这样计算，IE计算的
    方式非常简单，IE中平均数等于 A加上 4C，加上 B除 6，这叫 ACB算法，A代表最快，C代
    表一般，B代表最慢。例如从甲地到乙地的地铁车最快 10分钟，最慢可能是 15分钟，通过
    统计学中的正态分布，就能够算出来 S的数值。
    如果用简易公式计算 CA、CP、CPK值，则需要注意：
    ◆ CA指偏差程度
    ◆ CP指变异程度
    ◆ CPK=CP☆       ☆=（1-︱CA︱）
    CA值规定 0.0是标准，CB值要等于 1.0，大过 1.0更好，CPK值是 CP值乘上修正系数，
    从这种简单公式中就能够建立标准公式。IE能够应用在很多方面，任何任务用 IE手法都能
    够拆解，所以它的使用范围没有限制，任何 IE的公式都非常简单，它的计算也很简单，使
    用 M加减 S的简单公式，就能够将 IE观念贯穿于各种应用中。
    IE工业工程的应用问题和回答
    问题 4：坊间说 IE七手法是什么？
    回答 4：七种 IE技巧，因人因书而有所不同，其实是 IE七精神。
    问题 5：新 IE十分难，如何学？
    回答 5：由于电脑化和简化，已做到人人学得懂。
    问题 6：IE的应用价值高吗？
    回答 6：非常高，它可使公司工厂获利提升。
    
    【自检 2-2】
    判断以下说法的对错。
    1．流程品质稽核属于 IE精神。（    ）
    2．动态的是错误的，系统必须成为静态才能有效率。（    ）
    3．复核工作浪费时间，一般能够省略。（    ）
    4．4M管控就是对“人、机、料、物”展开管理。（    ）
    5．M±S 订定时间规格意味着必须存在偏差范围。（    ）
    6．在核心流程中不能进行改善。（    ）
    见参考答案 2-2
    第五讲  六希格玛模式的 21世纪 IE（上）
    
    6西格玛管理模式，是由美国人发明，谈起它，一般人都觉得它是非常深奥的。事实上，
    6西格玛管理模式非常简单，它使用非常简单的数学进行管理。且且 6西格玛管理模式本身
    涉及到数据的统计，有一套自身的管理模式，例如丰田式管理模式等。6西格玛管理模式和
    IE之间也有联系，它是的 21世纪 IE。
    
    21 世纪 IE重视成本压缩和管控
    
    对于成本的压缩，包括构成成本的各种因素的节俭。例如做一件事情如果常规需要 10
    万元，但通过一定的节俭，用 8万元就完成了这件事，则能够节约 2万元的成本。
    同样的，如果这件事需要 20天才能做完，但通过一定的方法改进，用 15天就完成，则
    节约了 5天的成本，如果一件事情需要 30个人才能完成，但通过技术优化，用 20人就能够
    完成，这也是一种成本的节约。
    
    1．由新 IE中价值分析/价值工程导引的课题 VA/VE——价值导引出 E/C成本/效益比
    在新 IE中价值分析和价值工程导引的课题 VA/VE中，价值导引出 E/C的成本/效益比，
    即强调减少投入，降低成本，而且追求产能的提高。由此，必须充分重视成本压缩和管理控
    制的实施。
    
    2．由传统质量管理导引的课题——流程品管的产生达到规格或目标的完成
    在传统质量管理导引的课题中，流程品管的产生要达到规格或目标的完成，也必须重视
    成本的管理，通过成本的节约，使得规格和目标不变的情况下，节约人力、财力、物力，从
    而达到节能的效果。
    
    3．由 SPC统计技巧导引的课题——管制技术中的管制图群建立绩效考核指标
    由 SPC统计技巧导引的课题中，管制技术中的管制图群建立绩效考核指标，即要求对产
    出和投入进行科学计划、在管控的模式中体现绩效结果。
    
    6西格玛管理模式和 IE的结合
    
    打破 3西格玛错误的迷思
    
    摩托罗拉从 1981年开始涉足手机的生产，公司的老总要求必须把营业额业绩翻几翻，
    三年之后，到了 1984年，有一位叫比尔史密斯的工程师提出，3西格玛错了，因为在正态
    分布中，俩边是均衡的。
    假设总量是 100，由于俩边对称，每一面都是 50%，如果一面加一个标准差，一面减去
    一个标准差，中间量为 68，即生产 100个手机，有 68个是好的，32个是坏的，这样的结果
    就不能让人接受。如果再来俩个标准差，即 100个手机中 5个是坏的，也让人不能接受，如
    果加上三个标准差，即 100个中有 99个是好的，这样也不能让人接受。因此，加减 3个西
    格玛等于 0.9973，这代表 1万个产品中有 27个是次品，这样的观念用了 70年，但比尔史
    密斯工程师对其提出了质疑。
    
    【案例】
    某人买 1万个手机，其中有 27个次品，而这 1万个手机的部件生产不是由一个人完成的。假设按键由
    甲生产，电池由乙生产，机壳由丙生产，芯片由丁生产，而如果按键、电池、机壳、芯片在生产的过程中
    也遵循 3西格玛管理，也分别是 0.9973的次品率，即每一万个按键、电池、机壳、芯片中都有 27个次品，
    但在组装手机时，可能按键、电池、机壳都是好的，而恰恰由于 0.9973次品的芯片却导致整个手机的质量
    问题，这样的结果就让人无法接受。由此，3西格玛管理模式被打破了。
    
    3西格玛管理模式被质疑之后，就有人提出了 4西格玛管理模式。后来，GE
    表 1-3 企业营销工作的困惑
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    项目 企业的现状 可能存在的问题 改进方案及措施
    困惑一
    4P、4C选择谁？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑二
    先做终端仍是先
    打广告？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑三
    价格战+广告战为
    何成了营销战？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑四
    营销费用为何日
    益增加？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑五
    价格战、广告战、
    产品战、渠道战、
    终端战，如何参
    战？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑六
    产品多是否销量
    大？
    1._____________
    2. _____________
    3. _____________
    困惑七
    没有竞争是好仍
    是坏？
    p class=MsoNormal
    align=center
    style=text-align:center
    第六讲  六希格玛模式的 21世纪 IE（下）
    
    由 CA、CP、CPK的值就能够知道变化的程度，CA值是越小越好，0就是完美，CP值越
    大越好，验明标准，接下来需要了解正态分布的观念，加减一个标准差是 68，加减三个标
    准差是 99，也就是次品率 0.9973。三个标准差正态分布的观念是基础知识，它有函数站，
    但只要能知道面积占到 100%，只要知道俩边对称，只要知道加减一个，只要知道加减 3个
    西格玛 0.9973，通过查表也能够学会其计算方法，而加减 3个西格玛 0.9973就代表一万个
    产品中有 9973是合格产品，只有 27个为不合格产品，这就是正态分布加减三个标准差的
    0.9973算法。
    活用 CA、CP、CPK指标，例如要问 CA值/CP值如何计算？其合格标准是多少？
    图 3-2  CA、CP、CPK指标
    回答：CA值越小越好，如果等于 0.00即代表完美，CP值越大越好，如果等于 1.0即是
    标准，小于 1.00就表示有问题。
    学习 IE的基础知识，对于 IE的使用，很多人认为需要很深的统计学理论，这样的观点
    实际且不科学。例如对于一个手机的使用，手机中有很复杂的半导体理论，但使用者实际上
    且不