三维坐标系转化成二维坐标系

最新推荐文章于 2024-08-08 03:35:46 发布
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分类专栏： Flash 文章标签： Flash 360
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本文详细介绍了如何将三维坐标系转换为Flash中的二维坐标系，包括坐标的转换、角度的转换以及三维坐标如何在二维平面上展现。通过三角形相似原理推导出转换公式，并探讨了如何控制三维物体在屏幕上的大小、层次、透明度和角度变化。

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一,三维坐标系转化成二维坐标系
1.flash中的二维坐标系
(1)坐标的转换
　　flash中场景左上角为(0, 0),而在数学中是场景中心为(0, 0),怎样把数学中的坐标系转成flash的呢?假设场景宽度:550,高度400.
　　x = 550 / 2 + this._x;
　　y = 400 / 2 - thix._y;
　　如图1.

                                           

                      图1 坐标转换                                                                              图2 角度转换

(2)角度的转换
　　flash中角度的计算:
    hudu = Math.atan2(y, x);(tg(a) = y / x,计算a的值)
  

最低0.47元/天 解锁文章
3D空间中的点坐标转化为屏幕二维点坐标（二）
AhCola
11-11 9031
????原文地址：3D空间中的点坐标转化为屏幕二维点坐标（二）???? 上一节，简单的介绍了计算机时如何将三维世界中的点转化成屏幕上的二维点坐标的，知道了透视矩阵的作用。这一节内容，就是介绍其中的数学计算的过程。 坐标系与矩阵 在三维计算机图形学中，那些呈现在屏幕（画布canvas）上的每个点，都是由三维的点转化的，它们组成了屏幕上的图像。在前面的文章中，我介绍了透视矩阵，透视矩阵的作用就是将三维的点转化成二维的点，展现在屏幕上，也给大家讲解了透视投影矩阵的计算，所以本节内容 当然并不是再次计算透视投影矩阵
3D空间中的点坐标转化为屏幕二维点坐标（一）
AhCola
11-10 4778
每个人在进入计算机图形学的世界中，都有一个同样的困惑，三维世界中的三维坐标是如何被转换成屏幕上的二维坐标的，我如何在屏幕上找到一个点（二维点）对应三维世界中的点（三维点）呢？ 要理解其中的过程，对学习计算机图形学是非常重要的。这里，我假设你已经了解计算机图形学中一些基本的数学知识，例如向量和矩阵，也知道矩阵在图形变换中起到的作用。如果不清楚这些概念，或者想重温一下这些数学知识，可以看看我的其他文章。 三维世界中的坐标转换成二维世界中的坐标的这个转换过程，也可以看做矩阵的变换，这个变换矩阵将三维坐标转换成屏幕
2d-3d.zip_三维坐标变换_屏幕坐标系
07-13
通过代码实现二维，三维图形的变换，包括 平移，旋转，对称等，并有转换后的基本坐标
计算二维坐标到3D坐标的转换，计算方法十分有用
08-23
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三维坐标转换为二维坐标
snyl0926的博客
04-06 9791
三维坐标转换为二维坐标 最近做项目用到三维坐标转换为二维平面坐标的转换公式。看了网上的很多资料，都不太适用自己的项目。最后决定自己来推导。 具体问题描述 如下图所示，将二维平面上的三维坐标系O-X’Y’Z’转换为二维坐标系O-XY。 目的 可以在二维平面上绘制三维立体图。 ## 标题公式 假设在三维坐标系中有一点A(x’,y’,z’)，转换为二维坐标系中的A’(x,y)。 根据向量知识可得公式：...
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【5】：三维到二维变换（模型、视图、投影）
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三维到二维变换（模型、视图、投影）
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directx
二维数据或者图片堆叠形成三维空间的表示.zip_matlab_matlab 图像处理_matlab在一个坐标系画不同三维图_ma
07-15
matlab在一个坐标系内让二维图片堆叠形成三维空间的表示 二维数据或者图片堆叠在三维空间的表示，图片堆叠方便查看 类似origin里面的瀑布图的方法，只是这是在matlab里面实现。 matlab多张图片同时在三维空间中显示...
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07-03
清华大学出版，比较详细的一款三维坐标变换讲解。三维平移变换、比例变换可看成是二维情况的直接推广。但旋转变换则不然，因为我们可选取空间任意方向作旋转轴，因此三维变换处理起来更为复杂。与二维变换相似，我们也采用齐次坐标技术来描述空间的各点坐标及其变换，这时，描述空间三维变换的变换矩阵是4×4的形式。 由此，一系列变换可以用单个矩阵来表示。
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在这个场景下，我们将多个二维图像沿着一个共享的坐标轴（如X、Y或Z轴）堆叠，形成一个三维体，这样就可以从不同的角度观察和分析数据。 要实现这一功能，MATLAB提供了多种函数和方法。最常用的一种是使用`slice`...
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08-08 1222
在直角坐标系中，我们可以使用有序对来定位点，(x,y)哪里x表示水平位置和y表示点的垂直位置。重点P由有序的三元组表示，(xo,yo,zo)，我们称之为xo,yo和zo的坐标P.就像在直角坐标系中一样，我们调用xo这x-坐标yo这y-坐标 和zo这z-坐标。这是 的位置P(xo,yo,zo)：从原点开始，计数xo沿x-轴，从我们对x-轴P是yo平行于的单元y-轴 和zo平行于z-轴。现在，如果我们想在空间中找到点，我们需要三个数字：x,y和z.我们调用(x,y,z)，过去，我们一直在处理平面和矩形坐标。
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在C#中使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）绘制三维坐标系通常涉及到图像处理和OpenGL等技术。由于OpenCV主要是用于二维计算机视觉，它本身并不直接支持三维绘图，但你可以结合其他库如SharpGL或DirectX来进行扩展。以下是一个简化的步骤，展示如何在C#中用OpenCV捕获图像，然后在另一个库（例如SharpGL）中添加三维坐标系： **注意：以下代码示例假设你已经安装了OpenCV for .NET和SharpGL等必要的库，并且对它们的基本使用有一定了解。** 1. 导入所需的库： ```csharp using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; using SharpGL; ``` 2. 创建一个OpenCV窗口来显示基础图像： ```csharp private void DrawImage(Mat image) { // 在OpenCV中创建一个显示窗口 CvInvoke.Imshow("Image", image); } ``` 3. 使用OpenCV获取摄像头帧或导入图片： ```csharp Mat frame = new Mat(); // Capture video or load an image if (VideoCapture.IsOpened(0)) { VideoCapture cap = new VideoCapture(0); while (cap.Read(frame)) { // 在这里处理帧并绘制 } } else { frame = Image<Bgr, byte>.FromFile("your_image_path"); } ``` 4. 创建SharpGL场景并绘制三维坐标轴： ```csharp public class CoordinateSystem : Shape3D { private static readonly float[] vertices = new float[] { -1.0f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, -1.0f, 0.0f, -1.0f, 1.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f, -1.0f, 1.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f }; // ... 其他构造函数和属性设置 ... } // 初始化OpenGL上下文和场景 var gl = new GlfwGlControl(); gl.Width = gl.Height = 800; // 设置窗口大小 gl.MakeCurrent(); var coordinateSystem = new CoordinateSystem(); // 添加到场景中 Scene scene = Scene.Create(); scene.Add(coordinateSystem); ``` 5. 渲染整个场景，同时更新OpenCV窗口： ```csharp while (true) { // 更新OpenCV图像 if (frame != null) { DrawImage(frame); // 在OpenGL上绘制坐标系 gl.Clear(ClearBufferMask.ColorBufferBit | ClearBufferMask.DepthBufferBit); scene.Draw(gl); gl.SwapBuffers(); } // 延迟渲染以适应用户交互 // 注意：实际应用中可能需要处理键盘事件来控制相机移动等操作 glutMainLoopEvent(); } ``` 6. 关闭资源： ```csharp cap?.Release(); frame.Dispose(); gl.Finish(); ```
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