文件操作

确认过眼神,遇见对的人


Tool one: MATLAB

function lower: lower(str)–将字母变成小写

function findstr: index = findstr(str1, str2)–从str1中寻找str2,并返回位置

function dir:
List = dir(pathstr)–列出当前目录下所有文件和子文件夹
List = dir(‘*.m’)–返回后缀为m的文件和子文件夹
dir的返回值是结构体,不排序:
struct

function exist: exist(var)–判断var是否存在,可以是变量、文件等等

function isdir/mkdir isdir(path)–判断路径是否是目录////mkdir(path)–创建目录

读取文件中特定行

%% 读取特定行, 跳过499*1081行,读取1081*4数据
    fid = fopen(laserFile,'r');
    laser = cell2mat(textscan(fid,'%f %f %f %f',1081,'HeaderLines',500*1081));

Tool two: VS/C++

void getFiles(std::string path, std::vector<std::string>& files, std::vector<std::string>& catalogs)
{
    //文件句柄
    long hFile = 0;
    //文件信息
    struct _finddata_t fileinfo;
    std::string p;
    if ((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(), &fileinfo)) != -1)
    {
        do
        {
            //如果是目录,加入目录列表
            if ((fileinfo.attrib & _A_SUBDIR))
            {
                if (strcmp(fileinfo.name, ".") != 0 && strcmp(fileinfo.name, "..") != 0)
                {
                    //getFiles(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files);
                    catalogs.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name));
                }


            }
            else
            {
                files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name));
            }

        } while (_findnext(hFile, &fileinfo) == 0);
        _findclose(hFile);
    }
}

Tool three: Python

import os

 if os.path.exists(path):
     files = os.listdir(path)
 else:
     message = "sorry, can not find '%s' file."
     print(message % xml_path)
     return

 for file in files:
     #判断是否是正确的文件
     (file_name,extension) = os.path.splitext(file)
     if extension != '.xml':
     print(file + ' is not xml file.')
     continue

     print(file)

我的故事都是关于你

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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