### 3.1 配置Hadoop配置
文件路径
在
Flink项目中集成Hadoop配置，首先需要将Hadoop集群的配置
文件（如`core-site.xml`和`
hdfs-site.xml`）引入到
Flink环境中。这些
文件通常位于Hadoop安装目录下的`etc/hadoop/`路径中[^4]。
为了确保
Flink能够正确
读取Hadoop配置信息，可以在
Flink的配置
文件`
flink-conf.yaml`中指定Hadoop配置目录：
```yaml
fs.
hdfs.hadoopconf: /path/to/hadoop/conf
```
其中，`/path/to/hadoop/conf`应替换为实际存放`core-site.xml`和`
hdfs-site.xml`的路径。
---
### 3.2 在
IDEA中导入Hadoop配置
文件
在IntelliJ
IDEA中
开发Flink项目时，可以将Hadoop配置
文件作为资源添加到项目的`resources`目录中。这样做的好处是可以直接通过类路径访问这些配置
文件，而不需要手动指定绝对路径。
具体操作如下：
- 将`core-site.xml`和`
hdfs-site.xml`复制到
Flink项目的`src/main/resources`目录下。
- 在代码中加载Hadoop配置，示例如下：
```java
Configuration hadoopConf = new Configuration();
hadoopConf.addResource(new Path("file:///path/to/core-site.xml"));
hadoopConf.addResource(new Path("file:///path/to/
hdfs-site.xml"));
FileSystem.initialize(hadoopConf);
```
也可以通过类路径方式加载配置
文件：
```java
Configuration hadoopConf = new Configuration();
hadoopConf.addResource(new Path("classpath:/core-site.xml"));
hadoopConf.addResource(new Path("classpath:/
hdfs-site.xml"));
FileSystem.initialize(hadoopConf);
```
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### 3.3 添加Hadoop依赖库
为了使
Flink能够与Hadoop交互，必须在Maven或Gradle构建
文件中添加Hadoop客户端依赖。例如，在`pom.xml`中添加以下内容以引入Hadoop相关库：
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.3.6</version>
</dependency>
```
此依赖项包含了Hadoop的核心库、
HDFS客户端以及其他必要的组件，确保
Flink可以访问Hadoop
HDFS并执行
文件操作。
---
### 3.4 测试
HDFS连接
完成上述配置后，可以通过编写一个简单的测试
程序来验证
Flink是否能够成功访问Hadoop
HDFS。例如，
读取HDFS上的文本
文件并输出其内容：
```java
public class HadoopIntegrationTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<String> input = env.readFile(FileSystem.getDefaultFileSystem().createInput(new Path("
hdfs://node1:9000/path/to/input.txt")));
input.print();
env.execute("Hadoop Integration Test");
}
}
```
在此示例中，`node1`是Hadoop NameNode的主机名，`9000`是
HDFS的默认端口。如果
程序成功
运行并输出
HDFS文件的内容，则表示
Flink已正确集成Hadoop配置。
---
### 3.5 Kerberos安全认证（可选）
如果Hadoop集群启用了Kerberos认证，则需要额外配置
Flink任务以支持安全访问。这包括设置Kerberos配置
文件、使用Keytab
文件进行登录，
并在
Flink任务启动时添加JVM参数：
```bash
-Djava.security.krb5.conf=/path/to/krb5.conf
```
同时，在代码中使用`UserGroupInformation`类进行Kerberos登录：
```java
UserGroupInformation.setConfiguration(hadoopConf);
UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("
flink@REALM", "/path/to/
flink.keytab");
```
---
###
本文介绍如何在Apache Flink项目中配置HDFS依赖，确保Flink集群能正确读取HDFS上的文件。通过在Maven中添加指定版本的Hadoop依赖，实现Flink与HDFS的有效整合。
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