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RSS订阅原创 G1 GC基本逻辑
每次回收的间隔是由G1自己控制的，回收执行次数可以通过参数-XX:G1MixedGCCountTarget来设置，这个参数默认回收次数是8次，同时有一个参数-XX:G1HeapWastePercent，默认值是整个堆大小5%，就是说当前回收集合内即将空出来的区域大于整个堆的5%，就会立即停止混合回收了。如下图，先停止系统程序的运行，然后对各个线程栈内存中的局部变量代表的GC Roots，以及方法区中的类静态变量代表的GC Roots，进行扫描，标记出来他们直接引用的那些对象。2）老年代的区域已经满了。
2023-12-08 15:01:32
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原创 线性回归原理与使用
1 回归预测年薪 = 0.5 * 工作年限 + 0.7 * 学历数值回归的目的就是预测 数值型的目标值。求解回归方程式 系数 （0.5 ，0.7）的过程就是 回归。2 简单线性回归样本特征只有一个的线性回归 ，称为简单线性回归。举例： 房屋面积与价格的关系 y = a x + b3 最小二乘法第一个距离度量值可能为0第二个 非连续不可导，求解麻烦。
2023-04-28 20:29:10
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原创 机器学习-特征缩放
从数值来看， 年份和工资相比数值太小， 对整个模型的影响基本上可以忽略。（方差计算的是数据平方， 个体数据相差值会放大，所以开方求平方根可以缩小换算回来。机器学习中， 特征值通常相差比较巨大， 不同维度的特征值相差巨大，导致部分特征影响微乎其微， 用来做训练效果不好。Xnew = x - mean(x) / std(x) [均值 标准差】举个例子， 工作年数和 工资收入作为特征值，来构建预测模型。因此，我们需要对特征值进行缩放， 已规避数值差异带来的影响。
2023-03-29 17:03:49
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原创 KNN算法
输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。k-近邻算法也可以像我们人一样做到这一点，不同的地方在于，我们的经验更”牛逼”，而k-邻近算法是靠已有的数据。如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。
2023-03-28 11:13:30
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原创 kafka异常解决
NotAssignedReplicaException kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset
2022-10-30 23:40:18
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原创 Mongodb 权限管理及常用命令
1 用户权限2 创建管理员：以非授权模式开启mongoDB服务。mongod--port27017--dbpath/data/db然后进入admin数据库，执行如下命令：use admindb.createUser( { user: "myadmin", pwd: "myadmin", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] })3 创建普通用户3.1以...
2021-05-18 15:36:51
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原创 spark参数调优
1 OOM 优化Container killed by YARN for exceeding memory limits. 19 GB of 16 GB physical memory used. Consider boosting spark.yarn.executor.memoryOverhead 问题原因1： 数据倾斜或数据量太大，导致executor处理的数据量太大超过executor内存限制。 解决办法： 一般加大execut...
2021-05-12 14:38:16
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原创 mysql常用操作
1 连接数据库：1.1 连接如下表示 账号root 密码123456 连接到mysql服务器 host-02mysql -uroot -p123456 -h host-02如果不指定-h, 则默认连接当前服务器（localhost)1.2 连接权限 查看在很多情况下，创建用户时，就指定了用户连接数据库的权限。创建用户dumper具备在任意节点（%）连接mysql服务器的权限create user dumper@'%' identified by '123456'，...
2021-05-06 18:22:28
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原创 spark join 及优化
一 spark常用的join形式：1broadcast hash join （小表 大表 join）1.1）没有加hint, 满足如下条件，也会产生broadcast join： 1）被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 所配置的值，如果没有配置，则默认是10M。 2）被广播的表不能是基表，比如 left outer join 时，只能广播右表。 如果将 spark.sql.autoBroadc...
2021-04-14 20:59:01
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原创 impala hive启用LDAP hue (cdh6.3)
1 配置impala:注意： 上述互斥项，如果使用ldap的uid，直接配置上面一个。 如果使用ldap的cn，则配置下一项： cn=#UID,ou=People,dc=...,dc=com2 配置HIVEHIVE默认使用 LDAP uid认证，如果LDAP配置的使用cn, 可以通过配置下述参数参数：hive.server2.authentication.ldap.userDNPattern值：cn=%s,ou=People,dc=tcl,dc=c...
2021-03-30 12:24:36
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原创 open LDAP 简述
一：基础概念1 schema 相当于类和属性定义所有的objectClass和attribute都定义在Schema里。不同的schema定义的属性可以相互使用。openldap定义的schema文件路径：/etc/openldap/schema/安装openldap后，我们需要导入一些基本的 Schema# 我们需要向 LDAP 中导入一些基本的 Schema。这些 Schema 文件位于 /etc/openldap/sc...
2021-03-18 20:11:55
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原创 yarn WEB UI及reserved memory、spark WEB UI
1 yarn web ui: Apps Submitted：已提交的应用 Apps Completed：已完成的应用 Apps Running：正在运行的应用 Containers Running：正在运行的容器 Memory Total：集群总内存 Memory Used：已使用内存 VCores Total：集群 CPU 总核数 VCores Used：已使用的 CPU 核数 Memory Reserved：预..
2021-03-02 14:27:01
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原创 idea 创建项目
搞了很多次，总是忘记。现在记录下来，以备查用1 完全新建一个项目。这个比较简单。 new project 指定SDK ,指定项目路径 。。。，自动创建src源码路径，并产生pom.xml。此步骤产生的pom.xml缺少很多必要的插件，需要手动配置。https://jingyan.baidu.com/article/48b558e3f8f6637f39c09a44.html2 从git下载一个项目源码后构建项目【常见】。注意先把项目路径下的 .idea目录删除St...
2020-07-23 20:13:21
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原创 CDH6.3.1 solr安装
1 cluster1集群， 添加服务，选择solr2 集群安装即solr云，选择3台机器安装，完成即可3 安装完成后，可以点击solr实例，任意节点的实例 查看WEB UI，正常应该如下:4 安装问题：4.1 问题描述：第一次安装后，WEB UI无法打开，总是报错：javax.servlet.UnavailableException: Error processing the request. CoreContainer is either not initial...
2020-07-14 11:10:06
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原创 CDH mysql 元数据库备份
1 前言mysql-client和mysql-servermysql-client操作mysql实例的客户端有很多，mysql-client只是其中一种，包括mysql，mysqldump，mysqlslap，这些访问，备份，压力测试的工具。mysql-server是服务端，也就是说，你服务端没安装，客户端没对象去操作。2 安装mysql-client端元2.1 先卸载marial db的库包rpm -qa|grep mariadbrpm -e --nodeps maria...
2020-07-01 20:07:06
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原创 hbase LSM原理
hbase的写入性能远超一般的关系数据库，而且读取性能也不差。原理是怎么样的呢，这里主要是用到了LSM算法。1 传统关系性数据库查询，主要是基于索引。 大部分都是B树和B+数来实现。有关B,B+树的数据结构可以参考如下2篇文章：B树_程序袁小黑-优快云博客_b树 ：https://blog.youkuaiyun.com/ydonghao2/article/details/82286580https://www.cnblogs.com/xueqiuqiu/articles/8779029....
2020-06-29 21:19:38
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原创 CDH impala安装使用
1 CDH 安装impala 1.1 直接选择 cluster, 服务添加服务即可。 1.2 安装时，注意组件impalad 基本同datanode一致。 而 catalogd,statestored不限。2 组件2.1 Impala Daemon impalad是Impala的核心进程，运行在所有的数据节点上，可以读写数据，并接收客户端的查询请求，并行执行来自集群中其他节点的查询请求，将中间结果返回给调度节点。调用节点将结果返回给客户端。用户在impal...
2020-06-28 21:19:38
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原创 spark 参数配置及内存模型
1spark 提交主要参数1.1 num-executors此数量代表 spark的executors数量， 所有的task在executor中运行。1.2 executor-cores此数值代表每个 executor中可以并行运行的task数。 一般一个任务使用1核，此值等同于1个executor占用的CPU核心数。1.3 executor-memory此参数指定了每个 executor占用的内存。注： 即使是executor-cores=4，并行运算的4个...
2020-06-11 12:23:03
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原创 namenode状态standby导致hadoop运行故障
1 CDH强制手动切换HA下active namenode后报如下错误：（nn1切换为standby,nn2切换为active） hadoop和hive执行报错，如下错误信息： Operation category READ is not supported in state standby.........2.重新启动zkfc（在sbin目录下）如果...
2020-04-27 15:01:02
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原创 CDH6.0 取消kerberos认证
首先停止集群所有服务。1 zookeeper 1.1 enableSecurity取消勾选。1.2 取消勾选sasl2HDFS修改Hadoop的安全身份验证第一个选为simple，第二个取消勾选修改DataNode的数据目录权限为755（原值为700）修改DataNode服务的端口号，分别修改为9866和...
2020-04-22 12:22:17
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原创 YARN JOB HISTORYRI日志故障： Aggregation may not be complete
1 运行的spark job和MR ，HIVE，flink都无法查看yarn容器运行日志。查看yarn job历史服务器运行日志，发现如下错误信息： yarn job history 根据如下提示信息，可以知道是哪个节点。如下为hadoop002节点。job history进程日志信息位于： /var/log//var/log/hadoop-mapreduce/hadoop...
2020-04-20 17:04:23
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转载 Flink 写HDFS之BucketingSink
Flink写HDFS，目前常用的有 BucketingSink， StreamingFileSink. BucketingSink后续会被StreamingFileSink替代。不过功能实现都还是很强大的。 Streaming支持一些BucketingSink不支持的特性，如S3, parquet格式写等等，1 代码示例：impor...
2020-04-15 23:52:23
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原创 HDFS故障：Namenode安全模式：The reported blocks 12xx needs additional xx blocks to reach the threshold 0.999
1 CDH环境，HDFS无法做任何操作，报错信息连接Namenode节点失败，处于safemode。2 查看HDFS 实例，红色警告，不能创建/tmp/.cloudera.....3 查看 namenode日志: /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs-NAMENODE-cdh00.log.out报错信息：org.apache.......
2020-04-15 19:34:20
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原创 kafka 故障： 监控出现 offline partition 1个和大量under replicated 状态分区.
1 CDH Kafka实例出现红色告警offline partition2 查看CDH 图表实例：发现从4月14号3：20 ，到今天4月15号一直保持offline partitions数量和under replicated数量不变。3 在命令行查看under replicated parttion 状态的topic./kafka-topics.sh --d...
2020-04-15 12:23:00
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原创 CDH6使用kafkamirror进行跨集群数据迁移
1 环境说明。 源集群kafka使用了kerberos安全认证 目标集群没有使用安全认证。2 配置步骤： 2.1 添加kafkamirror2.2添加 Kafka 源集群和目标集群配置2.3 配置需要同步的topic.逗号分隔支持。| 分隔 所有topic: ^.*, 为正则表达式。2.3 有些老版本的CDH可能要配置z...
2020-04-10 12:47:40
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原创 JAVA kerberos认证 读写kafka
1 直接上代码：public class JavaKafkaWithKerberos { public static void main(String[] args) throws Exception{ System.setProperty("java.security.auth.login.config", "d:/myconf/jaas.conf"); ...
2020-04-07 18:44:55
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原创 Flink读写Kerberos认证Kafka环境。
Flink比较完美的支持kerberos读写Kafka.1flink-conf.yaml , 将如下涉及kerberos的配置注解去除2 代码读写kafka示例如下：def main(args: Array[String]): Unit = { val params: ParameterTool = ParameterTool.fromArgs(args)...
2020-04-07 11:44:34
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原创 Kafka配置kerberos(CDH)
参考文档：https://www.jianshu.com/p/dd73b318e743 vi jaas.confKafkaClient{com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule requireduseTicketCache=true;renewTicket=true;};vi client...
2020-03-08 23:00:42
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原创 flink源码解读--3 CliFrontend.run
参考文档：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43161811/article/details/103152867入口命令(参看第一篇文章)：java ClientFrontend run -c com.tclking.ai.PVUVDayMain -m yarn-cluster examples/batch/WordCount.jarClientFron...
2020-01-21 18:59:38
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原创 flink源码解读--2 入口类CliFrontend
参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43161811/article/details/103151644从上篇文章，我们知道，flink脚本提交后，由CliFrontend main开始执行。/** Submits the job based on the arguments. */ public static void main(final...
2020-01-21 11:04:18
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原创 flink源码解读--1 命令行提交
1 提交自己打包的流job./bin/flinkrun -c com.tclking.ai.PVUVDayMain -m yarn-cluster examples/batch/WordCount.jar2 flink 脚本内容：target="$0"iteration=0# 判断脚本名合法性while [ -L "$target" ]; do if...
2020-01-21 09:47:46
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原创 JAVA8 Lamda函数
1 lamda函数概念 简单理解为匿名函数： public int add(int x, int y) { return x + y; }转成 lamda函数：(int x, int y) -> x + y;或者(x, y) -> x + y;编译器可以自动识别参数类型2 lamda类型lamda表达式的类型，叫做“目...
2020-01-20 12:28:58
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原创 HIVE数据迁移
方案一： distcp，速度超快。1 再旧集群查看数据库表脚本show create table dbname.tablename;2 在新集群建库建表3 老库的hive hdfs目录复制到目标集群distcp在目标环境执行：hadoop distcp hdfs://sourcenamenode:8020/user/hive/warehouse/ml.db/te...
2020-01-02 10:59:08
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原创 flink水印
1 kafka数据源，设置水印，一般直接在数据源消费者上加载。如下：2 水印并发度设置2.1 对于kafka数据源。 我们设置并发度一般设置topic对应的分区数。如果分区数为2，则为2。如果设置为4， 实际上即时启动了4个task，也只有2个真正消费数据并产生水印。另外2个task一致在等待，不会发出水印。如下图，为分区为2，设置并发度为4的情况，可以看...
2019-12-20 15:59:16
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原创 windows下搭建tensorflow开发环境
1 安装cuda 10.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive参考文档：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44307764/article/details/94909104https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45023983/article/details/991786...
2019-12-06 13:38:34
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原创 tensorflow on spark安装
基于centos7.5，安装OS时安装包比较齐全。1 Python安装。需要Python 3.5+1.1wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz1.2 解压编译安装到：/usr/local/python3 ./configure --pr...
2019-12-05 13:41:43
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原创 flink checkpoint
1 原理flink通过checkpoint来进行状态保存，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态， 保证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法，通过checkpoint频率时间定时发送barrier消息。 (分布式快照算)...
2019-11-20 18:59:07
448
转载 Flink内存管理： 网络传输内存network buffer及堆内存管理
1 Flink背压原理任务A写, 任务B读， 2者都是先申请 local buffer pool, 满了之后再向network buffer pool申请。消费下游： local buffer pool和network buffer pool满了之后，发送消息给上游（ResultSubparittion)，上有不在发送消息，下游的 input channel将不会接受到新的数...
2019-11-18 20:47:18
3538
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