opencv:图像的腐蚀和膨胀

本文介绍了OpenCV中的图像腐蚀和膨胀操作,这两种操作主要用于改变图像的边界。腐蚀过程通过内核卷积,用锚点处的最小值替换像素值,导致白色区域减小。而膨胀则是用内核区域的最大值替换锚点像素,增加白色区域。通过代码示例和实际效果展示,阐述了这两个基本的图像形态学操作。

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1.图像的腐蚀

  图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。

  腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置的像素值,所以扫描过后黑色变多。

  代码:

    Mat img = imread("img.jpg");

    imshow("src", img);

    Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10)); // 获得内核

    erode(img, img, erodeElement); // 腐蚀函数
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