OpenCV中的腐蚀和膨胀

夏帆er

于 2021-02-20 12:42:32 发布

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文章标签：内核 opencv kernel cv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/remakeprogramer/article/details/113881040

本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中实现图像的腐蚀和膨胀操作。通过示例代码展示了如何读取图像、进行中值滤波、二值化处理，然后利用矩形结构元素进行腐蚀和膨胀，以改变图像中亮部和暗部的区域大小。这些操作在图像预处理和特征提取中具有重要作用。

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OpenCV中的腐蚀和膨胀

代码实现：

import cv2
import numpy as np
#腐蚀和膨胀
#腐蚀的作用就是让暗的区域变大，而膨胀的作用就是让亮的区域变大
img = cv2.imread('measure.png')
img = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow('source',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('binary',binary)
#定制内核，第一个参数为内核形状，cv2.MORPH_RECT为矩形
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
#腐蚀
dst1 = cv2.erode(binary,kernel=kernel)
cv2.imshow('erode',dst1)
#膨胀
dst2 = cv2.dilate(binary,kernel=kernel)
cv2.imshow('dilate',dst2)
cv2.waitKey()