二分-旋转数组的最小数字-JZ6

描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
示例1

输入： [3,4,5,1,2]
返回值： 1

思路：
二分法
注意点：mid为 数组中间位置 mid = (left + right) / 2
当进行目标值target和arr[mid] 进行 一次比较时，一定能够确定答案在mid的某一侧。

本次把target 看作是右端点，来进行分析以下三种情况

1. arr[mid] > target：4 5 6 1 2 3
   arr[mid] 为 6， target为右端点 3， arr[mid] > target, 说明[first … mid] 都是 >= target 的，因为原始数组是非递减，所以可以确定答案为 [mid+1…right]区间,所以 left = mid + 1

2. arr[mid] < target:5 6 1 2 3 4
   arr[mid] 为 1， target为右端点 4， arr[mid] < target, 说明答案肯定不在[mid+1…right]，但是arr[mid] 有可能是答案,所以答案在[left , mid]区间，所以right = mid;

3. arr[mid] == target:
   如果是 1 0 1 1 1， arr[mid] = target = 1, 显然答案在左边
   如果是 1 1 1 0 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在右边
   所以这种情况，不能确定答案在左边还是右边，那么就让right = right - 1;慢慢缩少区间，同时也不会错过答案。

不能把左端点当做target
原因：
情况1 ：1 2 3 4 5 ， arr[mid] = 3. target = 1, arr[mid] > target, 答案在mid 的左侧
情况2 ：3 4 5 1 2 ， arr[mid] = 5, target = 3, arr[mid] > target, 答案却在mid 的右侧

时间复杂度：二分，O(longN)， 但是如果是[1, 1, 1, 1],会退化到O(n)
空间复杂度：O(1)
代码：

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return 0;
        }
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > array[right]) {
                left =  mid + 1;
                continue;
            }
            if (array[mid] < array[right]) {
                right = mid;
                continue;
            }
            // 此时array[mid] == array[right]
            right--;
        }
        return array[right];
    }
    
}