描述
输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,返回两个数的乘积最小的,如果无法找出这样的数字,返回一个空数组即可。
返回值描述:
对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。
示例1
输入: [1,2,4,7,11,15],15
返回值: [4,11]
思路:
- 使用双指针left和right指向数组的前后,遍历往中间查找,找到的第一个array[left] + array[right] ==sum时,便是题目所求结果。
- 如果有多对数字的和等于S,返回两个数的乘积最小的,由于是排序后的结果,所以外侧数字组合乘积一定比内侧组合乘积小。
- 举例: [1,2,3,4,5,6,7],8
符合条件的组合 [1,7] [2,6] [3,5] 1x7 < 2x6 < 3x5

时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
代码
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>(2);
if (array == null || array.length < 2) {
return res;
}
int left = 0;
int right = array.length - 1;
while (left < right) {
if (array[left] + array[right] < sum) {
left++;
continue;
}
if (array[left] + array[right] > sum) {
right--;
continue;
}
res.add(array[left]);
res.add(array[right]);
break;
}
return res;
}
}
该篇博客介绍了一个使用双指针技术在递增排序数组中寻找和为给定值S的两个数的方法。当存在多对数字和等于S时,返回乘积最小的两个数。算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。通过从数组两端开始遍历,逐步缩小搜索范围,找到符合条件的数字对并返回。
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