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RSS订阅转载 卷积神经网络不能处理“图”结构数据？这篇文章告诉你答案
https://www.leiphone.com/news/201706/ppA1Hr0M0fLqm7OP.html 卷积神经网络不能处理“图”结构数据？这篇文章告诉你答案 ,介绍了如何找到类似于CNN的图结构数据处理方法 ...
2018-07-30 15:45:57
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转载 2017年医疗人工智能产业图谱
重磅发布！2017年医疗人工智能产业图谱2017-而作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是AI最先落地的部分。近日，火石创造发布了2017年医疗人工智能产业图谱。 走过元年，人工智能彻彻底底地火了。而作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是AI最先落地的部分。近日，火石创造发布了2017年医疗人工智能产业图谱。 从1956年
2018-01-23 16:50:28
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转载 机器学习老中医：利用学习曲线诊断模型的偏差和方差
AI | 人工智能在医疗行业的6大最新进展,转自：http://news.cps.com.cn/article/201712/932072.html1、新药研发赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗赛诺菲巴斯德（Sanofi Pasteur）是全球知名的研发企业。近日，它与一家名为BERG的生物医药公司达成合作，利用人工智能进行流感疫苗研发
2018-01-23 16:40:59
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原创 深度学习与图像修复常用资源集合（整理中）
1、http://graphics.cs.yale.edu/site/research_areas2、http://brbldl.library.yale.edu/pdfgen/exportPDF.php?bibid=2050043&solrid=3552270&imgid=1215407 （数据集）3、http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Pro
2017-03-27 15:09:43
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转载 大数据时代背景下的文物数据资源
“大数据”（Bigdata）是信息时代的产物，最初用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。伴随计算机云时代的来临，大数据通常用来形容一个集合创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和
2017-03-27 15:07:13
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转载 AI 学会“脑补”：神经网络超逼真图像补完从 0 到 1
AI 学会“脑补”：神经网络超逼真图像补完从 0 到 1完胜 PS！新方法实现完美“脑补”在分享照片之前，你可能会想进行一些修改，例如擦除分散注意力的场景元素，调整图像中的物体位置以获得更好的组合效果，或者把被遮挡的部分恢复出来。这些操作，以及其他许多编辑操作，需要进行自动的孔洞填充（图像补足），这是过去几十年间计算机视觉和图
2017-03-23 08:31:36
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原创 深度学习成为最具潜力的工具
《Nature Methods》是Nature旗下最重要子刊之一，也是方法论领域的权威刊物，其影响因子自从2004年创刊开始就一路飙升，在2014年已经达到32.072。这个月更期刊的受众是学术和产业界的从事实验工作的研究人员。它旨在为研究人员提供新工具来方便研究，Nature Methods强调方法的实用性和即时性。 《Nature Methods》选出了 2016 您最值得关注的八项
2016-12-18 15:49:55
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转载 深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
2016-12-18 15:43:12
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空空如也
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