F_等式

给定n,求1/x + 1/y = 1/n (x<=y)的解数。(x、y、n均为正整数)
上式可化简为 (x-n)(y-n)=n^2,将n^2因式分解求其因数的个数,便可求出x,y的解的个数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int num[64];

int main()
{
    int cases,t=0;
    scanf("%d",&cases);
    while(cases--){
        int n,p=0;
        memset(num,0,sizeof(num));
        scanf("%d",&n);
        for(int i=2;i*i<=n;++i){
            if(n%i==0){
                while(n%i==0){
                    ++num[p];
                    n/=i;
                }
                ++p;
            }
        }
        if(n!=1){
            ++num[p];
            ++p;
        }
        for(int i=0;i<p;++i)
            num[i]*=2;
        int ans=1;
        for(int i=0;i<p;++i)
            ans*=(num[i]+1);
        printf("%d\n",(ans+1)/2);
    }
}

由于问题描述不够清晰,以下是一种可能的解法: 1. 定义适应度函数 我们需要优化的目标是minF_cos⁡t = F_inw F_loss F_en F_DG - F_u,因此我们可以定义适应度函数为该式的相反数,即: fitness = -1 * (F_inw * F_loss * F_en * F_DG - F_u); 2. 定义变量和约束条件 由于问题描述不清,以下假设变量和约束条件如下: 变量: - F_inw:输入功率 - F_loss:损失功率 - F_en:效率 - F_DG:增益因子 - F_u:单位收益 约束条件: - F_inw >= 0 - F_loss >= 0 - F_en >= 0 - F_DG >= 0 - F_u >= 0 3. 编写遗传算法代码 以下是一个简单的遗传算法代码示例: % 定义适应度函数 function fitness = myFitness(F_inw, F_loss, F_en, F_DG, F_u) fitness = -1 * (F_inw * F_loss * F_en * F_DG - F_u); end % 定义变量和约束条件 lb = [0, 0, 0, 0, 0]; % 下限 ub = [Inf, Inf, Inf, Inf, Inf]; % 上限 nvars = 5; % 变量数量 A = []; % 线性不等式约束矩阵 b = []; % 线性不等式约束向量 Aeq = []; % 线性等式约束矩阵 beq = []; % 线性等式约束向量 nonlcon = []; % 非线性约束函数 % 遗传算法参数 options = gaoptimset(&#39;PlotFcn&#39;, @gaplotbestf, &#39;Display&#39;, &#39;iter&#39;); options = gaoptimset(options, &#39;Generations&#39;, 100, &#39;PopulationSize&#39;, 50); options = gaoptimset(options, &#39;StallGenLimit&#39;, 50, &#39;TolFun&#39;, 1e-6); % 执行遗传算法 [x, fval] = ga(@myFitness, nvars, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options); % 输出结果 disp([&#39;F_inw = &#39;, num2str(x(1))]); disp([&#39;F_loss = &#39;, num2str(x(2))]); disp([&#39;F_en = &#39;, num2str(x(3))]); disp([&#39;F_DG = &#39;, num2str(x(4))]); disp([&#39;F_u = &#39;, num2str(x(5))]); disp([&#39;minF_cos⁡t = &#39;, num2str(-fval)]); 注意:该代码仅供参考,具体实现需要根据实际情况进行调整。
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