EM算法

贴一个讲解EM的链接

https://www.cnblogs.com/bigmoyan/p/4550375.html

 

现实应用中有些数据集会不完整，比如样本属性变量的值未被观测到。

 

      

       EM算法先给定一个模型参数，通过这个参数建立的模型推断隐变量z的期望。这是E步。之后进行M步，找到能使上一步产生的似然期望最大化的参数值，再将参数值用于E步，如此重复。直到参数不再变化。