代码随想录算法训练DAY1 二分查找和移除元素

最新推荐文章于 2025-11-30 19:11:04 发布
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#算法 #c++

博主首次参加算法训练并写博客，在代码随想录算法训练DAY1进行了二分查找和移除元素的学习。因最近加班晚，第一天的训练到半夜快1点才完成。

代码随想录算法训练DAY1 二分查找和移除元素

第一次参加算法训练，也是第一次写博客。
最近加班太晚，第一天的算法训练半夜快1点才完成
移除元素暴力解法
二分查找

whhmatlab
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代码随想录-算法训练营day01【数组01：二分查找、移除元素、插入元素】
upward
04-04 733
代码随想录-算法训练营day01【数组01：二分查找、移除元素、插入元素】
代码随想录算法训练营Day01 | 704. 二分查找、27. 移除元素
Harryline的博客
08-29 816
代码随想录算法训练营Day01 | 704. 二分查找、27. 移除元素
代码随想录算法训练营day1|二分查找、移除元素、平方排序
weixin_45809314的博客
02-27 824
算法来源：给定一个有序数组，找到目标值并返回其索引值。算法思路：由于是有序数组，可以将数组一分为二，比较中间数值与目标值大小，以此来更新目标数组。通过不断将数组二分缩小搜索范围，大大减小算法的时间复杂度为O(logn)。算法难点：算法分为两种，左闭右闭型和左闭右开型（指数组区间右端点是否可取），在两种不同的类型中，while循环判定条件left与right比较大小选取符号（</<=）是不同的，二分后right边界值选择也不同（right选middle还是middle-1）。
代码随想录算法训练营DAY1 |Leetcode 704二分查找、29移除元素
Itwillpasss的博客
08-15 373
int((left + right)/2)时， left+right可能会引起溢出，所以用mid=left+(right-left)//2。如果赋值后的左指针依然是val==target，就继续将当前右指针的值赋给左指针，以此类推，直到left
代码随想录算法训练营 Day1 | 704二分查找、24 移除元素
Zison_Chen的博客
07-17 1110
二分查找其实是一个搜索算法，而且在704 中考察的是有序的无重复元素的数组。二分就是利用数组的有序来减少复杂度，相比完全遍历更加快。二分查找的关键在于确定搜索的区间。在每轮循环中，我们如何更改区间，缩小查找的范围。对于常见的二分，有两种写法，一种是区间左闭右开，另一种是左闭右闭。其实两者是一样的，主要看你搜索的区间的定义。
代码随想录算法训练营 DAY1 |二分查找和双指针
m0_54812357的博客
07-09 752
数组在内存中是连续存储的，这个特性是它能够支持快速随机访问（通过索引）的根本原因，也是二分查找等算法高效执行的前提。按照计划，今天的核心任务是掌握数组的理论基础，并死磕几道经典的 LeetCode 题目。对数组的理解更深了一层，对二分查找的两种写法和双指针的多种应用场景都变得更加熟练。二分查找听起来简单，但细节是魔鬼，尤其是区间的开闭问题，很容易让人头晕。说实话，数组既熟悉又陌生，总觉得它很简单，但深究起来，无论是内存原理还是各种花式操作，都大有文章。它们都是二分查找的变种，很好的练习。
代码随想录算法训练营Day1 | 二分查找、移除元素、有序数组的平方
SapientialM的成长历程
10-30 1106
来了来了，报名参加了11月的算法训练营，全长两个月，蒟蒻的研一新生为了就业而奋斗（不是实际是：从训练营寻找到了push动力 😃。
代码随想录算法训练营第1天 | 704二分查找、27移除元素
henry87653的博客
03-02 944
2023年3月1日 周三，周四补卡1 第一章数组今日任务数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素详细布置数组理论基础文章链接：代码随想录题目建议： 了解一下数组基础，以及数组的内存空间地址，数组也没那么简单。题目1【链接】（文章，视频，题目）训练营一期day 1题目建议： 大家能把 704 掌握就可以，35.搜索插入位置 和 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ，如果有时间就去看一下，没时间可以先不看，二刷的时候在看。先把 704写熟练，要熟悉 根据 左闭右开，左闭右闭 两种区间规
代码随想录算法训练营day1|二分查找，27.移除元素
2302_78039690的博客
06-05 566
这段代码，问题在于：没有清楚目标值位置的三种情况；对left和right的相对位置不清楚。4.如果找不到目标值，left和right最终的相对大小，情况一是left>=right,情况二是left>right。遇到的困难：return -1；的位置问题，问题在于对left和right的相对位置不清楚。这段代码，问题在于：不清楚求左边界的思路。2.主函数中三种情况的输出，问题在于：对目标值的位置问题三种情况分析不清楚。3.求边界的时候没有对边界初始化。题目链接：​​​​​​​。1.right的初始值。
代码随想录算法训练营Day1||数组、二分查找、移除元素
jiegongzhu3z的博客
07-04 772
而right如果也取开区间，right更新为mid-1，right如果取开区间，right即使等于mid也取不到mid，所以right更新为mid。1.left righ指针的范围，本题中right如果赋值为数组长度，转化成下标后就会出现越界，所以要取开区间，如果赋值为nums.size()-1的话，转成下标会正好变成最后一个元素，所以取闭区间。我是从C语言转C++的，数组在地址存放上的连续性被沿用，多了一个vector，我把他理解成为动态数组，不过现在还没有用到，还不能很好区分二者之间的差异。
代码随想录算法训练营Day1 704 二分查找，27 移除元素
qq_62068825的博客
03-06 541
幸好前几天提前看过视频了，真的好难。简单做了一下笔记，防止自己忘记。下次得再写代码的时候多写点注解。
代码随想录算法训练营第一天 - 704. 二分查找
05-08
代码随想录算法训练营第一天 - 704. 二分查找
代码随想录算法PDF.zip
05-29
在《代码随想录》中，作者详细介绍了常见算法问题的解决思路和方法，涵盖了数据结构、排序算法、搜索算法等多个方面。以下是书中的部分关键知识点： 1. **基础数据结构**：包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树...
湘大头歌程-Ride to Office练习笔记
myw071205的博客
11-29 642
Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 78
注意到：灯泡状态周期是6。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
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2501_92729044的博客
11-30 145
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
【民族服饰识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
子午的博客
11-30 481
民族服饰识别，民族服饰智能识别与分析系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法构建而成。系统在收集了回族、汉族、满族、苗族四类典型民族服饰图像数据集的基础上，通过多轮迭代训练，最终生成高精度识别模型，并配合Web可视化平台实现便捷交互。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
二维vector完全指南1：从定义到增删改查
布心老混子
11-30 470
这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
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11-24 826
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
代码随想录算法训练营Day20
03-08
### 代码随想录算法训练营 Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - ...
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