Dify智能体平台源码二次开发笔记(1) - 分布式服务部署优化版

目录

前期准备

核心服务组件

依赖中间件

插件服务和代码服务配置

缓存服务器配置

向量数据库配置

文件存储配置

Nginx反向代理配置

部署验证


前期准备

对Dify进行源码二次开发需要本地调试源码前,需完成以下准备工作:

核心服务组件

  • 主服务:api、work、web

  • 辅助服务:sandbox、plugin_daemon(采用镜像部署)

依赖中间件

  • 缓存服务:Redis

  • 数据库:PostgreSQL

  • 代理服务器:Squid

  • 向量数据库:Weaviate/Milvus

  • 文件存储:本地存储/MinIO

插件服务和代码服务配置

由于仅需二次开发api源码,plugin_daemon和sandbox仍使用镜像部署,需开放以下端口供本地调试访问:

  • plugin_daemon:5002、5003

  • sandbox:8194

缓存服务器配置

本地调试必须开放Redis的6379端口

向量数据库配置

Dify默认使用Weaviate,但为支持海量数据处理和分布式水平扩展(十亿级向量),选用Milvus:

env

复制

VECTOR_STORE=milvus
MILVUS_URI=http://[你的IP]:19530
MILVUS_TOKEN=
MILVUS_USER=root
MILVUS_PASSWORD=Milvus
MILVUS_ENABLE_HYBRID_SEARCH=False

需开放端口

  • Milvus:19530

  • etcd相关端口

  • MinIO相关端口

文件存储配置

Dify默认使用本地存储,不适合分布式部署,改用MinIO分布式存储:

env

复制

STORAGE_TYPE=s3
S3_ENDPOINT=http://[你的IP]:9001
S3_REGION=us-east-1
S3_BUCKET_NAME=difyai
S3_ACCESS_KEY=[你的ACCESS_KEY]
S3_SECRET_KEY=[你的SECRET_KEY]

Nginx反向代理配置

修改nginx/conf.d/default.conf.template:

nginx

复制

location /console/api {
    proxy_pass http://[你的IP]:5001;
    include proxy.conf;
}

location /api {
    proxy_pass http://[你的IP]:5001;
    include proxy.conf;
}

location /v1 {
    proxy_pass http://[你的IP]:5001;
    include proxy.conf;
}

location /files {
    proxy_pass http://[你的IP]:5001;
    include proxy.conf;
}

部署验证

完成上述配置后,启动你本地的api代码,访问http://[你的IP]

在控制台能够看到访问日志,证明可以开启dify二次开发之旅了……

### Dify 源码二次开发教程 #### 了解项目结构 为了有效地对 Dify 进行源码级别的二次开发,理解其整体架构至关重要。Dify 是基于微服务架构构建的,采用现代化的技术栈来实现前后端分离设计[^1]。 对于想要深入研究并自定义修改 Dify 的开发者来说,建议先熟悉项目的文件夹布局以及各个模块之间的交互方式。可以从 GitHub 上获取完整的源代码仓库链接[^2],并通过阅读官方文档中的开发指南部分获得更详细的指导[^3]。 #### 设置开发环境 确保安装了必要的依赖项之后,在本地环境中克隆 Dify 的 Git 仓库,并按照给定说明配置好所需的运行条件。这通常涉及到设置数据库连接、API 密钥以及其他外部服务集成等操作。 完成上述准备工作后,可以启动应用程序来进行初步测试,验证一切正常工作后再继续下一步骤。 #### 修改现有功能或添加新特性 当准备就绪时,可以根据需求调整现有的业务逻辑或是引入全新的组件和服务。由于 Dify 支持多种主流编程语言的大规模预训练模型接入,因此在扩展过程中可能会涉及不同框架间的协作问题;此时应特别注意接口兼容性和数据传输效率等方面的要求。 另外,考虑到性能优化的重要性,针对特定场景下的瓶颈进行针对性分析也是必不可少的一环。比如可以通过 Profiler 工具定位热点函数,进而采取措施提高执行速度或者减少资源消耗。 #### 测试与调试 每次改动完成后都应当进行全面而细致的功能性检测,以确认预期效果得以体现且未引发其他潜在错误。单元测试和集成测试相结合的方式有助于发现隐藏较深的问题所在之处。此外,借助日志记录机制跟踪异常情况的发生位置及其上下文信息同样重要。 最后一步则是将经过充分检验后的本发布出去供他人试用反馈意见,从而进一步完善整个系统的稳定性和用户体验度。 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/langgenius/dify.git # 安装依赖包 cd dify && npm install # 启动应用 npm run dev ```
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