LeetCode 高级 - 单词拆分

最新推荐文章于 2024-10-20 14:21:18 发布

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#LeetCode #java #动态规划

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这篇博客讨论了如何使用动态规划解决LeetCode上的单词拆分问题。内容包括问题说明、分析以及具体的Java代码实现。通过遍历字符串和字典，确定字符串能否由字典中的单词拆分，并使用dp数组记录状态，最终返回dp数组的最后一个元素作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

分析

用dp[i]记录到i为止的字符串能够由1个或多个单词拼接而成，遍历字符串嵌套遍历字典 -> O(n*k)。

需要每次遍历给定字典中的字符串，查看当前字符串的指定长度子串是否与字典中的某字符串相同，若相同，则置dp[i+dict[j].length()] = true

最后返回dp[s.length()]即可。

代码

    class Solution {
        public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {

            boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
            dp[0] = true;
            for(int i=0 ;i<s.length();i++){
                if(!dp[i]){
                   continue; 
                }
                for(String word:wordDict){
                    if(i+word.length()<=s.length()&&s.substring(i,i+word.length()).equals(word)){
                        dp[i+word.length()]=true;
                    }
                }
            }
            return dp[s.length()];
        }
    }