LeetCode——单词拆分_单词拆分 worddict leetcode-优快云博客

本文介绍了一种使用动态规划解决字符串拆分问题的算法，通过给定的字典判断字符串是否能被拆分为字典中的单词组合。算法首先初始化一个状态数组，然后遍历字符串，利用转移方程检查每个子串是否存在于字典中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

思想：动态规划

f[i]表示s[0:i]是否可以拆分成词

转移方程：f[i] = f[j] && f[j:i] 0<=j<i （i处是否可以拆分成词=i之前的j处是否可以拆分成词 && 从j到i是否可以拆分成词）

c a t s a n d o g

↑ ↑

j i

bool dictContain(char *s,char **dict,int a,int b,int wordDictSize)
{
	char *str=(char*)malloc(sizeof(char)*(b-a+1));
	strncpy(str,s+a,b-a);
	str[b-a]='\0';
	
	for(int i=0;i<wordDictSize;i++)
	{
		if(strcmp(dict[i],str)==0)
		{
			//printf("%s ",str);
            return true;
		}
			
	}
	return false;
}
 int wordBreak(char *s, char **dict,int wordDictSize)
 {
	int s_len=strlen(s);
	int *arr=(int*)malloc(sizeof(int)*(s_len+1));
	memset(arr,0,sizeof(arr)*(s_len+1));
	arr[0]=1;
	for(int i=1;i<=s_len;i++)
	{
		for(int j=0;j<i;j++)
		{
			if(arr[j] && dictContain(s,dict,j,i,wordDictSize))
			{
				arr[i]=1;
				break;
			}
		}
	}
    return arr[s_len];
 }
int main()
{
	char *s="applepenapple";
	char *dict[]={"apple","pen"};
    printf("%d\n",wordBreak(s,dict,2));
	return 0;
}