Leetcode——单词拆分_单词拆分 leetcode-优快云博客

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这篇博客介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）、优化后的DFS、广度优先搜索（BFS）以及动态规划（DP）解决字符串拆分问题。在每个方法中，作者详细讲解了算法的实现过程，并针对可能出现的重复计算进行了优化。通过这些算法，可以判断一个字符串是否能被分解成字典中存在的单词序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 单词拆分

在这里插入图片描述

（1）DFS

最容易想到的就是回溯了，找到每个子串，逐一判断是否存在于字典中

class Solution {
   
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
   
        return dfs(s, wordDict, 0);
    }

    //startIndex表示的是从字符串s的哪个位置开始
    public boolean dfs(String s, List<String> wordDict, int startIndex) {
   

        //字符串中的所有字符都遍历完了，也就是到叶子节点了，说明字符串s可以拆分成
        //在字典中出现的单词，直接返回true
        if (startIndex == s.length())
            return true;
        
        //开始拆分字符串s，
        for (int i = startIndex + 1; i <= s.length(); i++) {
   
            //如果截取的子串不在字典中，继续截取更大的子串
            if (!wordDict.contains(s.substring(startIndex, i)))
                continue;

            //如果截取的子串在字典中，继续剩下的拆分，如果剩下的可以拆分成
            //在字典中出现的单词，直接返回true，如果不能则继续
            //截取更大的子串判断
            if (dfs(s, wordDict, i))
                return true;
        }
        
        return false;
    }


}

（1）DFS优化

我们会发现超时了，这是因为如果字符串s比较长的话，这里会包含大量的重复计算
在这里插入图片描述
所以这里可以考虑用备忘录算法优化一下

class Solution {
   
    public boolean wordBreak(String s, List<