98. 验证二叉搜索树

本文探讨了如何判断一个给定的二叉树是否为有效的二叉搜索树,阐述了二叉搜索树的特性,即左子树上的所有节点值小于根节点值,右子树上的所有节点值大于根节点值,并提供了两种实现方法,一种是递归比较每个节点值与边界值的关系,另一种是使用中序遍历检查节点值的单调递增。

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给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:

输入:
2
/
1 3
输出: true
示例 2:

输入:
5
/
1 4
/
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。

设边界值,low=LONG_MIN和high=LONG_MAX,把根的值给num,若num在low和high之间,则在左子树用num替换high,右子树用num替换low



class Solution {
public:
    bool pan(TreeNode* root,long low,long high){
        if(root==NULL) return true;
        long num=root->val;
        if(num>=high||num<=low) return false;
        return pan(root->left,low,num)&&pan(root->right,num,high);
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
       
        if(root==NULL) return true;
        return pan(root,LONG_MIN,LONG_MAX);
        
    }
};

新增一个答案:

class Solution {
public:
TreeNode *pre;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
   //  TreeNode *pre;;
     if(root==NULL) return true;
    
         if (!isValidBST(root->left))
         return false;
         //pre=root;
         if(pre && pre->val>=root->val) return false;
         pre=root;
          if (!isValidBST(root->right))
         return false;
     
      return true;
    }
};
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