C#XML操作

 

using System.Xml;

namespace XML读取
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        string userName = "";
        string pwd = "";
        bool valid = false;
        private void label1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            XmlDocument myXml = new XmlDocument();
            myXml.Load("user.xml");
            XmlNode users = myXml.DocumentElement;
            foreach (XmlNode node in users.ChildNodes) 
            {
                if (node.Name == "user") 
                {
                    foreach (XmlNode user in node.ChildNodes) 
                    {
                        switch (user.Name) 
                        {
                            case "userName":
                                userName = user.InnerText;
                                break;
                            case "userPasw":
                                pwd = user.InnerText;
                                break;
                        }
                        if ((userName == txtName.Text.Trim()) && (pwd == txtPwd.Text.Trim())) 
                        {
                            valid = true;
                        }
                    }
                }
            }
            if (valid == true)
            {
                MessageBox.Show("登录成功!");
            }
            else 
            {
                MessageBox.Show("登录失败!");
            }
        }
    }

 

 

XML文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<users>
 <user id="1">
  <userName>cxf</userName>
  <userPasw>001</userPasw>
 </user>

 <user id="2">
  <userName>1233</userName>
  <userPasw>123</userPasw>
 </user>
</users>

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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