图片像素点的rgb是如何转换为tensor里的一个值的?

本文探讨了如何将两个点的RGB值(1,2,3)和(4,5,6)转换为Tensor表示,详细解释了在处理颜色数据时,通常将RGB值归一化到0-1范围内的过程。这种转换在计算机视觉和深度学习中至关重要,因为它确保了数值的一致性和模型的稳定性。

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设两个点的RGB值为(1,2,3),(4,5,6)换算到tensor里就是

[[[1.0/255.0, 4.0/255.0],[2.0/255.0, 5.0/255.0],3.0/255.0, 6.0/255.0]]]

即RGB每个值各占一维。

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