多个二维tensor如何整合为三维tensor？

Tensor堆叠操作：理解维度整合在PyTorch中的应用

最新推荐文章于 2024-12-07 06:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-07 06:00:00 发布 · 2.6k 阅读

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本文详细讲解了如何在PyTorch中使用torch.stack函数将A、B、C三个[1,2]的张量沿维度0合并，形成新的三维张量[3,1,2]，并探讨了dim参数的作用和实际应用场景。

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A，B，C为[1,2]的tensor

D = torch.stack([A, B, C], dim=0)
dim代表整合的维度。即会整合成[3,1,2]的shape

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