解决import tensorflow失败，成功使用tensorflow-gpu

本人为了使用tensorflow-gpu搞到心态都崩了，听说python版本不行，于是卸了重装，结果后面再装tensorflow-gpu死活用不了，一import就报错，最后搞了一天才成功（真有一天了）。不过有一说一，用了gpu加速那速度真是快，我觉得快了十倍吧。

为了防止以后再掉坑，记录一下。

1.不用装anaconda（坑我6个小时以上）这里面不知道为什么tensorflow-gpu版本死活选不了，就一个1.1.0能下

2.其实就是环境问题，各个版本对应上基本就可以了

本人：

python：3.6.0

tensorflow-gpu：1.12.0(有了tensorflow-gpu就不用装tensorflow了）

cuda：9.0.176

cudnn：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.1.5

pip：10.0.1

numpy：1.15.0（这个有很大影响！）

opencv-python：3.4.0.14（这个影响import cv2）

这些搞完反正我就总算是成功了。

 

最后放一个完整的

Keras-Applications	1.0.8	1.0.8
Keras-Preprocessing	1.1.2	1.1.2
Markdown	3.3.3	3.3.3
Pillow	8.0.1	8.0.1
Werkzeug	1.0.1	1.0.1
absl-py	0.10.0	0.10.0
astor	0.8.1	0.8.1
bleach	1.5.0	3.2.1
certifi	2020.6.20	2020.6.20
cycler	0.10.0	0.10.0
gast	0.4.0	0.4.0
grpcio	1.33.1	1.33.1
h5py	2.10.0	2.10.0
html5lib	0.9999999	1.1
importlib-metadata	2.0.0	2.0.0
joblib	0.17.0	0.17.0
kiwisolver	1.2.0	1.2.0
matplotlib	3.3.2	3.3.2
mock	4.0.2	4.0.2
numpy	1.15.0	1.19.2
opencv-python	3.4.0.14	4.4.0.44
pandas	0.25.3	1.1.3
pip	10.0.1	20.2.4
protobuf	3.6.0
pyparsing	2.4.7
python-dateutil	2.8.1
pytz	2020.1
scikit-learn	0.23.2
scipy	1.5.3
setuptools	28.8.0
six	1.15.0
tensorboard	1.12.2
tensorflow-estimator	1.13.0
tensorflow-gpu	1.12.0
termcolor	1.1.0
threadpoolctl	2.1.0
wheel	0.35.1